基于python的鸢尾花分类代码

以下是基于Python的鸢尾花分类代码示例：

import pandas as pd 
import numpy as np 
import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 

# 导入数据集
from sklearn.datasets import load_iris 
iris = load_iris()

# 特征矩阵
X = iris.data 
# 目标向量
y = iris.target 

# 数据集划分
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(X,y,test_size=0.3,random_state=1)

# 模型训练
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
knn = KNeighborsClassifier()
knn.fit(X_train, y_train)

# 模型评估
from sklearn.metrics import accuracy_score
y_pred = knn.predict(X_test)
accuracy_score(y_test, y_pred)

其中，使用了sklearn库中的KNeighborsClassifier算法进行建模，并使用train_test_split对数据集进行了划分，最后使用accuracy_score对模型结果进行评估。