已知类People的定义如下: class Peoplel People(int n){ People(double m) int People(int n) return 100; void People0)f 则叙述错误的是()
时间: 2024-02-13 07:06:04 浏览: 24
题目中没有提到 `People` 类的定义,只给出了三个可能的构造函数声明和一个成员函数声明。因此,无法确定哪个选项是错误的。
但是,`People` 类的定义应该是以下之一:
```cpp
class People {
public:
People(int n);
People(double m);
int People(int n);
void People0();
};
```
或
```cpp
class People {
public:
People(int n) {}
People(double m) {}
int People(int n) { return 100; }
void People0() {}
};
```
因此,无法确定哪个选项是错误的。
相关问题
已知Ackermann函数定义如下: 借助链栈,用c语言实现计算Ack(m,n)的非递归算法。
C语言实现Ackermann函数的非递归算法,可以借助链栈来实现。具体步骤如下:
1. 定义一个链栈结构体,包含栈顶指针和栈的最大容量。定义一个函数来初始化栈。
2. 定义一个函数来判断栈是否为空。
3. 定义一个函数来判断栈是否已满。
4. 定义一个函数来在栈顶插入一个元素。
5. 定义一个函数来从栈顶删除一个元素并返回其值。
6. 定义一个函数来获取栈顶元素的值。
7. 定义一个函数来计算Ackermann函数的值,其中借助链栈来实现非递归算法。
下面是C语言代码实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define STACK_SIZE 1000
// 链栈结构体
typedef struct {
int top;
int arr[STACK_SIZE];
} Stack;
// 初始化链栈
void init_stack(Stack* stack) {
stack->top = -1;
}
// 判断栈是否为空
int is_empty(Stack* stack) {
return stack->top == -1;
}
// 判断栈是否已满
int is_full(Stack* stack) {
return stack->top == STACK_SIZE - 1;
}
// 在栈顶插入一个元素
void push(Stack* stack, int value) {
if (is_full(stack)) {
printf("Stack overflow!\n");
exit(EXIT_FAILURE);
}
stack->arr[++stack->top] = value;
}
// 从栈顶删除一个元素并返回其值
int pop(Stack* stack) {
if (is_empty(stack)) {
printf("Stack underflow!\n");
exit(EXIT_FAILURE);
}
return stack->arr[stack->top--];
}
// 获取栈顶元素的值
int peek(Stack* stack) {
if (is_empty(stack)) {
printf("Stack is empty!\n");
exit(EXIT_FAILURE);
}
return stack->arr[stack->top];
}
// 计算Ackermann函数的值
int ackermann(int m, int n) {
Stack stack;
init_stack(&stack);
push(&stack, m);
push(&stack, n);
while (!is_empty(&stack)) {
n = pop(&stack);
m = pop(&stack);
if (m == 0) {
push(&stack, n + 1);
} else if (m > 0 && n == 0) {
push(&stack, m - 1);
push(&stack, 1);
} else if (m > 0 && n > 0) {
push(&stack, m - 1);
push(&stack, m);
push(&stack, n - 1);
}
if (is_empty(&stack)) {
return n;
}
}
}
int main() {
int m = 3, n = 4;
int result = ackermann(m, n);
printf("Ackermann(%d, %d) = %d\n", m, n, result);
return 0;
}
```
这个算法的时间复杂度是指数级别的,因此只能用于计算较小的Ackermann数。
已知函数定义如下insertSort(int a[],int n) 请给我生成一个直接插入排序
好的,以下是直接插入排序的代码实现:
```
void insertSort(int a[], int n) {
int i, j, temp;
for (i = 1; i < n; i++) {
temp = a[i];
j = i - 1;
while (j >= 0 && a[j] > temp) {
a[j + 1] = a[j];
j--;
}
a[j + 1] = temp;
}
}
```
在这个函数中,我们从第二个元素开始遍历数组,将它与前面已经排好序的元素进行比较,将其插入到正确的位置上,最终得到一个有序的数组。