请问对话系统中交互目标主要包括哪些？在目前主流的研究分类上，对话系统主要分为哪几种类型，并分别举例说明其基本原理和试用场景

对话系统中的交互目标主要包括：

1. 任务型对话：用户与对话系统进行交互，完成特定的任务或服务，如订票、购物等。

2. 闲聊型对话：用户与对话系统进行自由的对话交流，目的在于提供娱乐、消遣等。

3. 混合型对话：结合任务型和闲聊型对话的特点，既能完成特定任务，又能进行自由交流。

目前主流的研究分类上，对话系统主要分为以下几种类型：

1. 基于规则的对话系统：根据预设的规则和知识库进行匹配和回复，如早期的ELIZA。

2. 基于统计的对话系统：通过学习大量的对话数据进行模型训练，如Seq2Seq模型。

3. 混合型对话系统：结合规则和统计模型，如微软的 XiaoIce。

4. 基于知识图谱的对话系统：利用知识图谱中的实体、属性和关系等知识进行回答和推理，如阿里巴巴的阿里小蜜。

5. 基于生成对话模型的对话系统：利用生成模型生成对话回复，如OpenAI的GPT系列模型。

举例说明：

1. 基于规则的对话系统：早期的ELIZA是一个基于规则的对话系统，它通过简单的语法规则和模板匹配来回复用户，可以实现一定的对话交互，但缺乏真正的语义理解。

2. 基于统计的对话系统：微软的小冰是一个基于统计的对话系统，它通过大量的对话数据进行训练，可以实现较为流畅的对话，但缺乏逻辑推理能力。

3. 混合型对话系统：微软的XiaoIce是一个混合型对话系统，它结合了规则和统计模型，可以实现较为自然的对话回复，同时也能完成一定的任务。

4. 基于知识图谱的对话系统：阿里巴巴的阿里小蜜是一个基于知识图谱的对话系统，它利用知识图谱中的实体、属性和关系等知识进行回答和推理，可以实现较为准确和精确的对话交互。

5. 基于生成对话模型的对话系统：OpenAI的GPT系列模型是基于生成对话模型的对话系统，它通过生成模型生成对话回复，可以实现较为自然和流畅的对话交互。