OpenCV java 判断图片颜色并输出颜色

可以使用OpenCV的Java接口来判断图片中的颜色。以下是一个简单的示例代码，可以读取一张图片，检测其中的颜色，并输出颜色信息：

import org.opencv.core.*;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class ColorDetector {
    public static void main(String[] args) {
        // 加载OpenCV库
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        
        // 读取图像
        Mat img = Imgcodecs.imread("test.png");
        
        // 转换颜色空间为HSV
        Mat hsv = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(img, hsv, Imgproc.COLOR_BGR2HSV);
        
        // 定义颜色范围
        Scalar lower = new Scalar(20, 100, 100);
        Scalar upper = new Scalar(30, 255, 255);
        
        // 进行颜色过滤
        Mat mask = new Mat();
        Core.inRange(hsv, lower, upper, mask);
        
        // 计算颜色占比
        double ratio = Core.countNonZero(mask) / (double) (img.width() * img.height());
        
        // 输出颜色信息
        if (ratio > 0.1) {
            System.out.println("图像中的颜色为红色");
        } else {
            System.out.println("图像中的颜色不是红色");
        }
    }
}

在这个示例中，我们使用了OpenCV的`Imgcodecs`和`Imgproc`模块来读取和处理图像。首先，我们将图像转换到HSV颜色空间，然后使用`Core.inRange()`函数进行颜色过滤，只保留符合颜色范围的像素。最后，我们计算了符合颜色范围的像素占总像素的比例，并根据比例输出颜色信息。

注意，这个示例只是一个简单的演示，实际应用中可能需要根据具体场景调整颜色范围和颜色占比的阈值。