最新的深度学习预测模型有哪些

最新的深度学习预测模型有很多，以下列举几个比较热门的：

1. Transformers：由Google开发，是一种基于自注意力机制的模型，适用于自然语言处理和语音识别等任务。

2. BERT：由Google开发，是一种基于Transformer架构的自然语言处理模型，在多项自然语言处理任务上表现出色。

3. EfficientNet：由Google开发，是一种高效的卷积神经网络架构，在图像分类、物体检测等任务上表现出色。

4. ViT：由Google开发，是一种基于Transformer架构的视觉处理模型，可以用于图像分类、物体检测等任务。

5. GPT-3：由OpenAI开发，是一种基于Transformer架构的自然语言处理模型，可以用于文本生成、QA等任务，是目前最先进的语言模型之一。

6. TabNet：由Google开发，是一种基于注意力机制的表格数据处理模型，可以用于表格数据的分类和回归等任务。

7. OCRopus：由Google开发，是一种基于深度学习的OCR识别框架，可以用于文字识别、文本提取等任务。

以上是目前比较热门的深度学习预测模型，随着技术的不断发展，未来还将涌现更多新的模型。