用librosa提取音频频率，以时间为维度

使用Librosa库提取音频频率，以时间为维度需要进行以下步骤：

1. 载入音频文件

使用Librosa库中的load函数可以载入音频文件，例如：

import librosa

# 载入音频文件
audio, sr = librosa.load('audio.wav')

2. 提取音频信号的频谱

使用Librosa库中的stft函数可以将音频信号转化为频域信号，例如：

import librosa

# 载入音频文件
audio, sr = librosa.load('audio.wav')

# 将音频信号转化为频域信号
D = librosa.stft(audio)

3. 提取频域信号的频率和时间

使用Librosa库中的fft_frequencies函数可以提取频域信号的频率，使用Librosa库中的frames_to_time函数可以将频域信号的帧数转化为时间，例如：

import librosa

# 载入音频文件
audio, sr = librosa.load('audio.wav')

# 将音频信号转化为频域信号
D = librosa.stft(audio)

# 提取频域信号的频率
freqs = librosa.fft_frequencies(sr=sr, n_fft=len(D))

# 将频域信号的帧数转化为时间
times = librosa.frames_to_time(range(len(D[0])), sr=sr, hop_length=hop_length)

其中，hop_length是指每个帧的长度，可以根据需要进行调整。

4. 提取不同时间段内的频率

根据需要，可以使用numpy库中的切片操作，提取不同时间段内的频率，例如：

import librosa
import numpy as np

# 载入音频文件
audio, sr = librosa.load('audio.wav')

# 将音频信号转化为频域信号
D = librosa.stft(audio)

# 提取频域信号的频率
freqs = librosa.fft_frequencies(sr=sr, n_fft=len(D))

# 将频域信号的帧数转化为时间
hop_length = 512
times = librosa.frames_to_time(range(len(D[0])), sr=sr, hop_length=hop_length)

# 提取不同时间段内的频率
start_time = 0.0  # 起始时间
end_time = 1.0  # 结束时间
start_frame = int(start_time * sr / hop_length)
end_frame = int(end_time * sr / hop_length)
freqs_in_time_range = D[:, start_frame:end_frame]

这样就可以提取不同时间段内的频率了。需要注意的是，每个帧的长度（即hop_length）要根据需要进行调整，以保证提取出来的频率数据精度和准确度。