matlab某种水泥在凝固,Matlab实现多元回归实例

好的，针对您的问题，下面是一个在Matlab中实现多元回归的示例：

假设您有以下数据集：

| 变量1 | 变量2 | 变量3 | 水泥强度 |
|-------|-------|-------|-----------|
| 1 | 2 | 3 | 20 |
| 2 | 3 | 4 | 25 |
| 3 | 4 | 5 | 30 |
| 4 | 5 | 6 | 35 |
| 5 | 6 | 7 | 40 |

您可以在Matlab中使用“fitlm”函数来拟合多元回归模型。以下是一个简单的示例代码：

% 导入数据集
data = readtable('data.csv');

% 定义自变量和因变量
x = table2array(data(:, 1:3));
y = table2array(data(:, 4));

% 拟合多元回归模型
mdl = fitlm(x, y);

% 显示模型摘要
disp(mdl);

运行上述代码后，您将得到一个多元回归模型的摘要，其中包括自变量系数、截距项、R方值和调整的R方值等信息。您可以使用这些信息来评估模型的拟合效果和预测能力。