python3处理xlsx,有abcde五列,c2*e2,c3*e3…写到f列

时间: 2023-07-24 21:06:55 浏览: 21
可以使用 Python 的第三方库 openpyxl 来处理 xlsx 文件,具体操作如下: ```python import openpyxl # 打开 Excel 文件 workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 选择要操作的表格 worksheet = workbook.active # 循环计算 c * e,并将结果写入 f 列 for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, min_col=3, max_col=5): c_value = row[0].value e_value = row[2].value result = c_value * e_value row[2].offset(column=2).value = result # 保存文件 workbook.save('example.xlsx') ``` 在这个代码中,我们通过 openpyxl 库打开了 example.xlsx 文件,并选中了要操作的表格。接着,我们使用 `iter_rows()` 方法循环遍历每一行数据。由于我们只需要操作 c、e、f 三列数据,所以使用 `iter_rows()` 方法时指定了最小列数(3)和最大列数(5)。 在遍历每行数据时,我们取出 c 列和 e 列的数值,将它们相乘得到结果,并将结果写入 f 列。最后,我们保存了修改后的文件。
相关问题

python3处理xlsx,c2*e2,c3*e3…写到f列

你可以使用Python中的openpyxl模块来处理xlsx文件。以下是一个示例代码,使用openpyxl进行计算并将结果写入f列: ```python import openpyxl # 打开工作簿 workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') worksheet = workbook.active # 遍历行进行计算并写入f列 for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, min_col=1, max_col=3): # 从第二行开始遍历,列范围为1-3 c, e = [cell.value for cell in row] # 获取c, e列的值 f = c * e # 计算f列的值 worksheet.cell(row=row[0].row, column=6, value=f) # 将结果写入f列 # 保存工作簿 workbook.save('example.xlsx') ``` 这里假设xlsx文件中有两列数据,分别为c列和e列。代码对每一行进行计算,将结果写入f列。如果c列和e列的值为数值类型,那么计算结果也将是数值类型。

python3处理xlsx,有abcdefg七列,c2*e2,c3*e3…写到f列,d2*e2,d3*e3写到g列

你可以使用Python中的`openpyxl`库来处理`.xlsx`文件。以下是一个示例代码,它读取一个名为`input.xlsx`的文件,并将其处理后保存为`output.xlsx`文件。 ```python import openpyxl # 打开工作簿 wb = openpyxl.load_workbook('input.xlsx') # 选择工作表 ws = wb.active # 遍历每一行,计算结果并写入新列 for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True): c = row[2] e = row[4] f = c * e d = row[3] g = d * e row += (f, g) # 保存工作簿 wb.save('output.xlsx') ``` 此代码将读取名为`input.xlsx`的文件,并从第二行开始计算结果。它假设第1行是标题行,因此跳过它。在此示例中,我们使用了`iter_rows()`方法来遍历每一行,该方法返回一个生成器,每个元素都是一个单元格元组。参数`min_row=2`指示我们从第2行开始,`values_only=True`指示我们只获取单元格的值,而不包括单元格的样式或其他属性。 对于每一行,我们将c和e的乘积写入f列,将d和e的乘积写入g列。最后,我们将f和g添加到单元格元组中,以便可以将它们写入新的列中。 最后,我们使用`save()`方法将工作簿保存为名为`output.xlsx`的文件。

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可以使用 openpyxl 模块来写入 xlsx 文件,并且可以指定要写入的列。 下面是一个示例代码,假设我们要将数据写入到第二列(B列): python import openpyxl # 打开文件 workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 获取活动的工作表 worksheet = workbook.active # 写入数据到第二列 data = ['data1', 'data2', 'data3'] for i in range(len(data)): worksheet.cell(row=i+1, column=2, value=data[i]) # 保存文件 workbook.save('example.xlsx') 在上面的示例中,我们使用 worksheet.cell(row=i+1, column=2, value=data[i]) 将数据写入到第二列(B列)。其中,row 参数表示行数,column 参数表示列数,value 参数表示要写入的值。由于行和列的索引从1开始,因此我们在循环中使用了 i+1 来指定行数。 如果需要写入多个列,只需要在循环中对 column 参数进行递增即可。例如,如果要将数据依次写入到第二列、第三列和第四列,可以这样修改代码: python import openpyxl # 打开文件 workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 获取活动的工作表 worksheet = workbook.active # 写入数据到第二、三、四列 data = [['data1', 'data2', 'data3'], ['data4', 'data5', 'data6'], ['data7', 'data8', 'data9']] for i in range(len(data)): for j in range(len(data[i])): worksheet.cell(row=i+1, column=j+2, value=data[i][j]) # 保存文件 workbook.save('example.xlsx') 在上面的示例中,我们使用了一个二维列表 data 来存储要写入的数据。在循环中,我们使用了两个嵌套的循环,依次将数据写入到第二、三、四列。其中,外层循环控制行数,内层循环控制列数。

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