请解释def plsModelVal(trnX0, trnY0, tstX0, tstY0, fold): trn = np.column_stack((trnX0, trnY0))
时间: 2023-10-16 12:07:43 浏览: 45
这段代码定义了一个函数名为 "plsModelVal",该函数接受五个参数 "trnX0"、"trnY0"、"tstX0"、"tstY0"和"fold"。
其中,"trnX0"和"trnY0"是训练数据集的特征矩阵和目标变量向量,"tstX0"和"tstY0"是测试数据集的特征矩阵和目标变量向量。而"fold"是交叉验证的折数。
在函数体内,首先将训练数据集的特征矩阵和目标变量向量沿着列方向合并起来,得到新的二维数组 "trn"。这个操作利用了NumPy库中的 "column_stack" 函数,它能够将多个一维数组沿着列方向合并成一个二维数组,这里就是将 "trnX0" 和 "trnY0" 沿着列方向拼接在一起。
最后,函数返回从训练数据集中计算得到的 "RMSE" 和 "R2" 值,以及在测试数据集上的 "RMSE" 和 "R2" 值,这些值将用于模型的性能评估。