随机森林回归模型预测新数据的matlab代码

以下是使用MATLAB实现的随机森林回归模型预测新数据的代码示例：

% 加载随机森林回归模型
load('random_forest_model.mat');

% 加载新数据
new_data = csvread('new_data.csv');

% 预测新数据
new_data_pred = predict(random_forest_model, new_data);

% 显示预测结果
disp(new_data_pred);

其中，`random_forest_model`是训练好的随机森林回归模型，可以使用MATLAB中的`TreeBagger`函数进行训练。`new_data`是待预测的新数据，可以从文件中读取，也可以在代码中直接定义。`new_data_pred`是预测结果，即随机森林回归模型对新数据的预测输出。