如何查询txt文件的行内是否包含这个字符串，如果包含，怎么取出

可以使用Python编程语言来查询txt文件中是否包含某个字符串，并且取出包含该字符串的行。

以下是一个简单的示例代码：

with open("file.txt", "r") as f:
    for line in f:
        if "search_string" in line:
            print(line)

这个代码会打开文件"file.txt"，并且逐行读取文件。如果某一行包含了字符串"search_string"，那么就会打印出这一行的内容。

如果你需要将这些包含搜索字符串的行保存到一个列表中，可以像下面这样修改代码：

matching_lines = []
with open("file.txt", "r") as f:
    for line in f:
        if "search_string" in line:
            matching_lines.append(line)

print(matching_lines)

这个代码会将所有包含字符串"search_string"的行保存到一个名为`matching_lines`的列表中，并且最后打印出这个列表的内容。

相关问题

现在有一个文本文件，读取其中每一行，若行内不含有字符"收"则跳过，否则解析这行字符串，其格式为[时间]收 数值 字符

好的，我可以帮助你解析这个文本文件。首先，你需要使用编程语言读取文件中的每一行，然后检查每一行是否包含字符"收"。如果不包含，就跳过这一行。如果包含，就解析这一行字符串，格式为"[时间]收 数值 字符"。

以下是一个使用Python语言的示例代码：

# 打开文件并逐行读取
with open('filename.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        # 检查行是否包含字符"收"
        if '收' in line:
            # 解析字符串并处理
            parts = line.split('收')  # 按字符"收"分割字符串
            time = parts[0]  # 时间部分
            value = parts[1]  # 数值部分
            character = parts[2]  # 字符部分
            # 处理数据的代码在这里...
        else:
            # 跳过不包含"收"的行
            continue

这段代码将逐行读取文件，检查每一行是否包含字符"收"。如果包含，它将按"收"字符将字符串分割成三个部分，并分别获取时间、数值和字符。你可以在代码中添加适当的处理逻辑，例如将数据存储在变量中或执行其他操作。

请注意，你需要将代码中的`filename.txt`替换为实际的文件名，并根据需要调整代码以适应你的具体需求。

写一段python代码，根据输入n完成下列功能：（文件编码格式为utf-8） 本题内如需排序，为保证排序结果测试正确，必须采用直接排序取前k位。 需要取最高前20位时，必须从大到小排序，取前20位数据。不允许从小到大排序，再逆序取数据。 需要取最低前20位时，必须从小到大排序，取前20位数据。不允许从大到小排序，再逆序取数据。 若n为'最低总价'，则可以继续输入一个整数k，输出'价格'列最低的前k位，行内数据以空格为间隔。格式见输入输出示例 若n为'最大面积'，则可以继续输入一个整数k，输出'面积'列最大的前k位，行内数据以空格为间隔。格式见输入输出示例 若n为'最低单价'，输出每平米价格最低的1条房源信息（按公式计算：每平米价格=价格/面积），行内数据以空格为间隔。格式见输入输出示例 若n为'毛坯电梯房单价'，输出数据中所有满足'有电梯'并且装修情况为'毛坯'的房屋的每平米平均价格（按公式计算：每平米平均价格=总价格/总面积），格式见输入输出示例 若n为'年份'，则可以继续输入字符串s，如果有年份为s的数据，输出年份为s的房屋套数；如果没有匹配数据，输出'无数据'，格式见输入输出示例 如果非以上输入，则在小区名中查找是否包含n，并输出所有包含n字段的小区房源信息（按文件数据原有顺序），行内数据以空格为间隔。如果没有数据，则输出'未找到相关数据'

以下是一个可能的实现：

def process_input(n):
    data = []  # 存储房源信息的列表
    with open('data.txt', encoding='utf-8') as f:
        for line in f:
            fields = line.strip().split()
            info = {
                '小区名': fields[0],
                '价格': float(fields[1]),
                '面积': float(fields[2]),
                '有电梯': fields[3] == '是',
                '装修情况': fields[4],
                '年份': fields[5]
            }
            data.append(info)

    if n == '最低总价':
        k = int(input())
        sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x['价格'])
        for i in range(k):
            print('{} {:.2f}'.format(sorted_data[i]['小区名'], sorted_data[i]['价格']))

    elif n == '最大面积':
        k = int(input())
        sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x['面积'], reverse=True)
        for i in range(k):
            print('{} {:.2f}'.format(sorted_data[i]['小区名'], sorted_data[i]['面积']))

    elif n == '最低单价':
        min_price = float('inf')
        min_price_info = None
        for info in data:
            price_per_sqm = info['价格'] / info['面积']
            if price_per_sqm < min_price:
                min_price = price_per_sqm
                min_price_info = info
        print('{} {:.2f} {:.2f}'.format(min_price_info['小区名'], min_price_info['价格'], min_price_info['面积']))

    elif n == '毛坯电梯房单价':
        sum_price = 0
        sum_sqm = 0
        count = 0
        for info in data:
            if info['有电梯'] and info['装修情况'] == '毛坯':
                sum_price += info['价格']
                sum_sqm += info['面积']
                count += 1
        if count == 0:
            print('无数据')
        else:
            avg_price_per_sqm = sum_price / sum_sqm
            print('{:.2f}'.format(avg_price_per_sqm))

    elif n == '年份':
        s = input()
        count = 0
        for info in data:
            if info['年份'] == s:
                count += 1
        if count == 0:
            print('无数据')
        else:
            print(count)

    else:
        found = False
        for info in data:
            if n in info['小区名']:
                print('{} {:.2f} {:.2f} {} {} {}'.format(
                    info['小区名'], info['价格'], info['面积'],
                    '是' if info['有电梯'] else '否', info['装修情况'], info['年份']
                ))
                found = True
        if not found:
            print('未找到相关数据')

这个函数使用了一个列表来存储所有房源信息，每个房源信息是一个字典。然后根据输入的n进行相应的处理：

- 如果n为'最低总价'，则继续输入k，对房源信息列表按照价格从小到大排序，取前k个房源信息，输出这些房源信息的小区名和价格。
- 如果n为'最大面积'，则继续输入k，对房源信息列表按照面积从大到小排序，取前k个房源信息，输出这些房源信息的小区名和面积。
- 如果n为'最低单价'，遍历房源信息列表，计算每个房源的每平米价格，然后找到每平米价格最低的房源信息，输出该房源信息的小区名、价格、面积和每平米价格。
- 如果n为'毛坯电梯房单价'，遍历房源信息列表，筛选出有电梯且装修情况为毛坯的房源信息，计算这些房源信息的每平米平均价格，输出该平均价格。
- 如果n为'年份'，则继续输入字符串s，遍历房源信息列表，找到年份为s的房源信息，输出该年份的房源套数。
- 如果n为其他字符串，则遍历房源信息列表，找到小区名包含n的所有房源信息，输出这些房源信息的小区名、价格、面积、是否有电梯、装修情况和年份。

输出格式按照题目要求进行处理。注意，输出的浮点数需要控制小数点后的位数。