编写一个前景/背景分割程序，从视频中检测不同方向行走的人，当人的行走方向是从左到右时在控制台上显示“1”和此时是第几帧，从右向左时在控制台上显示“2”和此时是第几帧。

这是一个比较复杂的程序，需要使用Opencv库进行视频读取和图像处理。以下是基本的代码框架：

import cv2

# 创建视频捕捉对象
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 创建背景减除器
fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()

# 初始化帧计数器
frame_count = 0

while True:
    # 读取一帧视频
    ret, frame = cap.read()
    
    if not ret:
        break
    
    # 应用背景减除器获取前景掩码
    fgmask = fgbg.apply(frame)
    
    # 对前景掩码进行形态学操作，去除噪声
    kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5))
    fgmask = cv2.morphologyEx(fgmask, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
    
    # 检测前景轮廓
    contours, hierarchy = cv2.findContours(fgmask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    
    for contour in contours:
        # 忽略面积过小的轮廓
        if cv2.contourArea(contour) < 1000:
            continue
        
        # 获取轮廓的矩形边界框
        x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
        
        # 计算矩形边界框的中心点坐标
        center_x = x + w // 2
        
        # 根据中心点坐标判断人的行走方向
        if center_x < frame.shape[1] // 2:
            print("2", frame_count)
        else:
            print("1", frame_count)
    
    # 帧计数器加1
    frame_count += 1

# 释放视频捕捉对象
cap.release()

需要注意的是，这是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要对参数进行调整和优化。同时，也需要对视频进行预处理，例如调整亮度、对比度，去除噪声等操作，以提高程序的准确性和效率。