Failed to find data adapter that can handle input: <class 'numpy.matrix'>, (<class 'list'> containing values of types {"<class 'int'>"}
时间: 2023-07-29 09:10:32 浏览: 93
这个错误提示意味着在你的代码中,模型期望的输入数据类型是 `list`,但是你传递给模型的数据类型是 `numpy.matrix`。你需要将你的输入数据转换为 `list` 类型。
你可以使用以下代码将 `numpy.matrix` 转换为 `list`:
```python
import numpy as np
input_data = np.matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
input_data_list = input_data.tolist()
```
然后,你可以将 `input_data_list` 作为输入数据传递给模型。
相关问题
Failed to find data adapter that can handle input: <class 'numpy.ndarray'>, <class 'numpy.int64'>
这个错误通常出现在使用 Keras 模型时,因为 Keras 模型需要将输入数据转换成特定的格式。可以尝试使用 `np.asarray()` 将输入数据转换成 `np.ndarray` 类型,或者使用 `tf.keras.utils.to_categorical()` 将标签数据转换成独热编码格式,以确保输入格式是正确的。另外,如果你使用的是自定义的数据加载器,也可能需要检查数据加载器的输出类型是否正确。
ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: <class 'numpy.ndarray'>, (<class 'list'> containing values of types {"<class 'int'>"})
这个错误通常是因为你的模型输入数据类型不匹配。你可以尝试将输入数据转换为正确的类型。
例如,如果你的模型需要输入数据是一个列表,而你传入的是一个NumPy数组,那么你需要将NumPy数组转换为列表。你可以使用tolist()方法将数组转换为列表:
```
input_data = np.array([1, 2, 3])
input_data_list = input_data.tolist()
```
如果你的模型需要的是一个NumPy数组,而你传入的是一个列表,那么你需要将列表转换为NumPy数组。你可以使用array()方法将列表转换为数组:
```
input_data_list = [1, 2, 3]
input_data = np.array(input_data_list)
```
如果你仍然无法解决这个问题,你可以检查一下你的输入数据的维度是否正确,或者检查一下你的模型是否正确配置。