matlab自相关函数代码
时间: 2023-05-16 14:05:40 浏览: 56
以下是一个简单的 MATLAB 自相关函数的代码示例:
function [rxx, lags] = autocorr(x, maxlag)
% x: 输入信号
% maxlag: 最大延迟
% rxx: 自相关函数
% lags: 延迟向量
N = length(x);
lags = -maxlag:maxlag;
rxx = zeros(1, length(lags));
for i = 1:length(lags)
lag = lags(i);
if lag < 0
rxx(i) = sum(x(1:N+lag) .* x(-lag+1:N)) / (N+lag);
elseif lag == 0
rxx(i) = sum(x .* x) / N;
else
rxx(i) = sum(x(1:N-lag) .* x(lag+1:N)) / (N-lag);
end
end
end
希望这个代码对你有所帮助!
相关问题
matlab自相关函数编写
在MATLAB中,可以使用自相关函数(Autocorrelation Function)来分析信号或时间序列的自相关性。自相关函数衡量了信号在不同时间点上的相似程度。
下面是一个简单的MATLAB代码示例,用于计算信号的自相关函数:
```matlab
function autocorr = my_autocorr(signal)
N = length(signal);
autocorr = zeros(1, N);
for lag = 0:N-1
for n = 1:N-lag
autocorr(lag+1) = autocorr(lag+1) + signal(n) * signal(n+lag);
end
end
autocorr = autocorr / N;
end
```
这个函数接受一个信号作为输入,并返回一个与输入信号长度相同的自相关函数。它使用两个嵌套的循环来计算每个滞后(lag)下的自相关值。最后,将结果除以信号长度以进行归一化。
使用这个函数,你可以计算任何信号的自相关函数。例如,假设你有一个包含100个样本的信号`x`,你可以这样调用函数并绘制结果:
```matlab
x = randn(1, 100); % 生成一个包含100个随机样本的信号
autocorr = my_autocorr(x); % 计算自相关函数
% 绘制自相关函数
lag = 0:length(autocorr)-1;
plot(lag, autocorr);
xlabel('Lag');
ylabel('Autocorrelation');
title('Autocorrelation Function');
```
这样,你就可以得到信号的自相关函数图像。
自相关函数matlab具体代码
以下是自相关函数的MATLAB代码示例:
x = randn(1,100); % 创建一个随机信号
subplot(2,1,1); % 创建第一个子图
plot(x); % 绘制随机信号
xlabel('时间'); % 设置X轴标签
ylabel('幅值'); % 设置Y轴标签
title('随机信号'); % 设置子图标题
subplot(2,1,2); % 创建第二个子图
[r,lags] = xcorr(x); % 计算自相关函数
plot(lags,r); % 绘制自相关函数
xlabel('延迟'); % 设置X轴标签
ylabel('自相关幅值'); % 设置Y轴标签
title('自相关函数'); % 设置子图标题
当然,如果您有特定的需求,可以根据需要进行更改。