用python对遥感影像的二值图进行先膨胀再腐蚀操作，将结果按原文件大小输出，并且输出结果保留原有的坐标系信息

可以使用Python中的OpenCV库来实现对遥感影像的二值图进行先膨胀再腐蚀操作。以下是示例代码：

import cv2

# 读取二值图像
img = cv2.imread('binary_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 定义膨胀和腐蚀的核大小
kernel_size = (5, 5)

# 先进行膨胀操作
dilated = cv2.dilate(img, cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, kernel_size))

# 再进行腐蚀操作
eroded = cv2.erode(dilated, cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, kernel_size))

# 将结果按原文件大小输出，并且输出结果保留原有的坐标系信息
cv2.imwrite('result.png', eroded)

在上述代码中，我们首先读取了一个名为`binary_image.png`的二值图像，然后定义了膨胀和腐蚀的核大小。接着，我们使用`cv2.dilate()`函数对二值图像进行膨胀操作，再使用`cv2.erode()`函数对膨胀后的图像进行腐蚀操作。最后，我们将处理后的结果按原文件大小输出，并且保留了原有的坐标系信息。

希望这个回答能够帮到你！