mysql查看数据库运行事物

要查看MySQL数据库中正在运行的事务，可以使用以下命令：

SHOW ENGINE INNODB STATUS\G

执行完上述命令后，会显示一些关于MySQL InnoDB引擎的状态信息，包括正在运行的事务。在输出信息中，可以查找 "TRANSACTIONS" 这个部分，其中会列出所有当前运行的事务，包括事务ID、事务状态、锁定的资源等信息。

相关问题

mysql数据库的事物

### MySQL 数据库事务概述

在关系型数据库管理系统中，MySQL 支持通过事务来管理一系列 SQL 操作。这些操作要么全部成功完成并永久保存至数据库，要么完全不发生任何更改。这确保了一组相关联的数据变更作为一个整体被处理。

#### 事务的基本特性

事务具有四个核心属性，通常被称为 ACID 属性：

- **原子性 (Atomicity)**：指整个事务是一个不可分割的工作单元，所有的操作都必须一起提交或回滚。如果部分操作失败，则所有已做的工作都将撤销[^4]。

- **一致性 (Consistency)**：事务前后，数据库应保持一致状态。这意味着即使遇到错误情况，也不会破坏数据库的完整性约束条件[^1]。

- **隔离性 (Isolation)**：多个并发运行的事务之间相互独立不受干扰。不同级别的隔离可以控制其他会话看到当前事务中间结果的程度[^2]。

- **持久性 (Durability)**：一旦事务提交，其效果将是永久性的，即便之后系统崩溃也能恢复数据的一致性。

#### 隔离级别

为了应对多用户环境下的并发访问问题，MySQL 提供了四种不同的事务隔离级别，每一种都有特定的行为模式以平衡性能与安全性需求：

- `READ UNCOMMITTED`（读未提交）
- `READ COMMITTED`（读已提交）
- `REPEATABLE READ`（可重复读，默认设置）
- `SERIALIZABLE`（序列化）

其中，在默认情况下，MySQL 使用的是 `REPEATABLE READ` 级别，意味着在一个事务期间内多次查询相同记录集的结果是一样的，除非该事务本身进行了修改。

#### 实际应用中的事务使用方法

当需要执行一组依赖性强的操作时，可以通过显式声明开始一个新的事务，并最终决定是提交还是回滚所做的改变。下面给出一段简单的 Python 脚本作为例子展示如何利用 pymysql 库来进行基本的 CRUD 操作的同时开启和关闭事务：

import pymysql

connection = None
try:
    connection = pymysql.connect(
        host='localhost',
        user='root',
        password='',
        database='testdb'
    )

    with connection.cursor() as cursor:
        sql_insert = "INSERT INTO users(name, age) VALUES (%s, %s)"
        value = ('Alice', 30)

        # 开始新事物
        connection.begin()
        
        try:
            cursor.execute(sql_insert, value)
            
            # 执行更多SQL...
            
            # 如果一切顺利则提交
            connection.commit()

        except Exception as e:
            print(f"Error occurred: {e}")
            # 出现异常就回滚
            connection.rollback()

finally:
    if connection is not None and connection.open:
        connection.close()

这段代码展示了怎样安全地启动一个事务，尝试插入一条新的用户信息到表里去，最后依据是否有异常抛出来判断是否要提交或是回滚这次更新动作。

mysql数据库事物性值

### MySQL 数据库事务特性

#### 事务的定义
数据库中的事务是指一组操作，这些操作要么全部执行成功并永久生效；如果其中任何一个操作失败，则整个事务都会被撤销，回到最初状态。这确保了数据的一致性和可靠性[^1]。

#### ACID 特性详解

##### 原子性 (Atomicity)
原子性意味着一个事务是一个不可分割的工作单元，在这个过程中所有的更改都必须作为一个整体完成或者完全不发生。任何部分的成功都不能单独存在，只有当所有步骤都能顺利完成时才会真正提交结果给系统保存下来[^5]。

##### 一致性 (Consistency)
通过保持系统的约束条件来维护其内部逻辑上的正确无误。每次成功的交易都将使数据库从前一种有效状态转换至另一种同样有效的状态而不会破坏既定规则或引发异常情况的发生[^4]。

##### 隔离性 (Isolation)
即使多个并发事务同时处理相同的数据项也互不影响各自独立地进行工作而不必担心交叉干扰带来的不确定性因素影响最终的结果准确性。具体实现依赖于所选的不同隔离级别设定[^2]。

##### 持久性 (Durability)
一旦某个事务完成了它的所有操作并且得到了确认之后，即便遇到硬件故障或其他意外事件也不会丢失已经做出的变化记录，即保证了持久存储的安全可靠程度[^3]。

#### 四种隔离级别及其特点

| 隔离级别 | 描述 |
| --- | --- |
| **READ UNCOMMITTED** | 可能会读取到未提交的数据变更（脏读），这是最低级别的隔离度|
| **READ COMMITTED** | 能够防止脏读现象出现但是仍然允许不可重复读的情况发生|
| **REPEATABLE READ** | 提供较高的保护水平，除了阻止前面两种问题外还能避免幻影读的问题|
| **SERIALIZABLE** | 它是最严格的模式下运行着最慢效率却提供了最强力保障措施|

为了查询当前使用的隔离等级可以采用如下SQL语句：

SHOW VARIABLES LIKE 'transaction_isolation';
SELECT @@transaction_isolation;

对于想要调整新的会话级别的用户来说则需执行这样的命令：

SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL [所需的隔离级别];