使用python写将6个不同的Excel类似vlookup通过主键值整合为1个Excel表格

可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。具体的实现步骤如下：

1. 导入pandas库和Excel文件

import pandas as pd

# 读取6个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx')
df4 = pd.read_excel('file4.xlsx')
df5 = pd.read_excel('file5.xlsx')
df6 = pd.read_excel('file6.xlsx')

2. 合并6个Excel文件

# 将6个Excel文件按照主键值合并为1个DataFrame
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='主键值', how='outer')
merged_df = pd.merge(merged_df, df3, on='主键值', how='outer')
merged_df = pd.merge(merged_df, df4, on='主键值', how='outer')
merged_df = pd.merge(merged_df, df5, on='主键值', how='outer')
merged_df = pd.merge(merged_df, df6, on='主键值', how='outer')

3. 将合并后的DataFrame保存为Excel文件

# 将合并后的DataFrame保存为Excel文件
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

以上是将6个Excel类似vlookup通过主键值整合为1个Excel表格的Python实现方法。