module 'cv2' has no attribute 'trackerboosting_create'

这个错误提示是因为在使用OpenCV的Python接口时，调用了一个不存在的函数trackerboosting_create。可能是因为你的OpenCV版本过低，或者你的安装中没有包含这个函数的模块。建议升级OpenCV版本或者重新安装包含该函数的模块。

相关问题

recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create() AttributeError: 'module' object has no attribute 'LBPHFaceRecognizer_create'

这个错误通常是由于OpenCV版本问题引起的。在OpenCV 4.0及以上版本中，创建LBPHFaceRecognizer的方法已经改变，必须使用`cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()`。而在OpenCV 3.x版本中，可以使用`cv2.face.createLBPHFaceRecognizer()`。

你可以通过以下代码检查OpenCV版本：

import cv2
print(cv2.__version__)

如果输出的版本号是4.0及以上，那么你应该使用`cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()`创建对象。如果输出的版本号是3.x，那么你应该使用`cv2.face.createLBPHFaceRecognizer()`创建对象。

cv2 has no attribute cv_32f

This error usually occurs when you try to use the attribute `cv_32f` with OpenCV's `cv2` module. The reason for this error is that there is no such attribute in the `cv2` module.

To fix this error, you can try changing the attribute from `cv_32f` to `CV_32F`, which is the correct attribute name in OpenCV's Python bindings. Alternatively, you can import the `cv` module instead of the `cv2` module and use the `cv.CV_32F` attribute.

Here's an example:

import cv2 as cv

# create a new image
img = cv.imread('image.jpg')

# convert the image to float32
img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
img = img.astype('float32')

# apply some filter
img = cv.GaussianBlur(img, (5, 5), cv.CV_32F)

# show the image
cv.imshow('image', img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

Note that `cv.CV_32F` is used instead of `cv2.cv_32f`.