HashMap 1.7 和 1.8的区别

### 回答1：
HashMap 是 Java 中的一种常用的数据结构，它允许将键映射到值。HashMap 1.7 和 1.8 版本之间的主要区别在于 1.8 版本使用了新的散列算法，即所谓的双重散列。

1.7 版本中的 HashMap 使用的是单重散列，其中的散列冲突是通过链地址法解决的。也就是说，如果两个键映射到了同一个散列值，那么它们会被保存在一个链表中，并按照插入顺序排列。这种方法在解决散列冲突时是有效的，但是会导致插入和查找操作的时间复杂度变为 O(n)，因为在最坏情况下，需要遍历整个链表才能找到所需的元素。

1.8 版本中的 HashMap 使用了双重散列，这种方法可以在保留散列表的基本功能的同时，更有效地解决散列冲突。具体来说，当向 HashMap 中插入元素时，会使用两个散列函数来计算元素的散列值。如果两个散列值相同，则会再次使用第二个散列函数计算散列值。这样，就可以将元素插入到不同的位置，从而有效地解决散列冲突。这也是 HashMap 1.8 版本比 1.7 版本更快

### 回答2：
HashMap是Java中常用的集合类之一，在Java 1.7和1.8版本中，HashMap的实现发生了一些变化。下面是HashMap在1.7和1.8版本中的区别：

1. 实现方式不同：在Java 1.7中，HashMap采用数组+链表的方式来存储元素。而在Java 1.8中，HashMap采用数组+链表+红黑树的方式来存储元素。这是因为在具有大量元素的情况下，红黑树的查找效率更高。

2. resize机制不同：在1.7版本中，当HashMap的容量达到阈值（容量的75%）时，会触发resize操作，即扩容。而在1.8版本中，当HashMap的容量达到阈值（容量的某个比例）时，会触发resize操作。这样可以更灵活地控制容量的增长。

3. 链表的替换：在1.8版本中，当链表的长度大于一个阈值时，链表会被转化为红黑树。这是因为红黑树相比链表在大数据量情况下的查询效率更高。当红黑树的节点数量小于该阈值时，红黑树又会转化为链表。

4. 增加了内部类：在1.8版本中，HashMap增加了一个内部类Node，它用于存储键值对。这是为了更好地支持红黑树的存储和操作。

总的来说，Java 1.8版本的HashMap在性能上有所提升，特别是对于大数据量的情况下。它改进了链表长度过长时的查询效率问题，并引入了红黑树来优化查询操作。此外，新增的内部类Node也增加了一些额外的功能。因此，对于需要使用HashMap的情况下，建议使用Java 1.8版本以获得更好的性能。

### 回答3：
HashMap是Java中常用的数据结构，用于存储键值对数据。HashMap在Java 1.7和1.8版本中有以下区别：

1. 性能优化：Java 1.8对HashMap做了一些性能优化。1.8版本中引入了红黑树作为哈希桶的一种存储形式，当某个哈希桶中的元素数量大于等于8个时，HashMap会将该桶中的链表结构转化为红黑树结构，以加速查找和插入操作。

2. 扩容机制：Java 1.7中的HashMap在扩容过程中，会将原有数据重新计算哈希值，并重新放入桶中，可能导致链表长度过长，影响性能。而Java 1.8中的HashMap在扩容时会保持原有数据的哈希值不变，只需通过额外的计算更新元素在桶中的位置，减少了重复计算哈希值的时间。

3. 并发性能：Java 1.7的HashMap在多线程并发操作时存在问题，可能导致链表环形数据结构，造成死循环。而Java 1.8中的HashMap解决了这个问题，当多线程并发操作时，会使用synchronized关键字来保护共享资源，降低了并发访问的风险。

4. 遍历顺序：Java 1.7中的HashMap不能保证遍历顺序，每次遍历可能得到不同的结果。而Java 1.8中的HashMap通过链表和红黑树的存储结构，可以按照元素插入的顺序进行遍历。

总的来说，Java 1.8的HashMap相较于1.7版本，在性能、扩容机制、并发性能以及遍历顺序等方面进行了优化和改进，提供了更好的性能和可靠性。