人物照片怎么去除背景抠出人物python代码

人物照片去除背景的方法有很多，以下是一个基于OpenCV的示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用自适应阈值法对图像进行二值化处理
thresh = cv2.adaptiveThreshold(gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY_INV, 11, 2)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 创建掩膜
mask = np.zeros(img.shape[:2], dtype=np.uint8)

# 绘制轮廓
for cnt in contours:
    cv2.drawContours(mask, [cnt], 0, 255, -1)

# 对图像进行掩膜处理
res = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

# 显示图像
cv2.imshow('image', res)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上代码首先读取一张图像，然后将其转换为灰度图像，并使用自适应阈值法对图像进行二值化处理。接着使用`cv2.findContours`函数查找轮廓，然后创建一个掩膜并在其中绘制所有的轮廓。最后使用`cv2.bitwise_and`函数对原图像和掩膜进行按位与操作，得到去除背景的图像。你可以根据自己的需求对以上代码进行修改。