python request 实现以下功能 curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d ''

import requests

url = "http://example.com/api"
headers = {"Content-Type": "application/json"}
data = {}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

print(response.text)

相关问题

curl得到python格式

要将curl命令转换为Python格式，您可以使用一个名为"curl-to-python"的第三方库。这个库可以将curl命令转换为相应的Python代码，以便在Python中执行相同的操作。您可以在这个网站[https://curl.trillworks.com/]找到这个库并进行转换。该网站支持将curl命令转换为Python、Node.js、R、PHP和Go代码。

作为一个示例，如果您想要将以下curl命令转换为Python格式:
curl -d @request.json --header "Content-Type: application/json" https://www.googleapis.com/qpxExpress/v1/trips/search?key=mykeyhere

您可以使用"curl-to-python"将其转换为以下Python代码:

import requests

url = 'https://www.googleapis.com/qpxExpress/v1/trips/search?key=mykeyhere'
headers = {
    'Content-Type': 'application/json'
}
data = open('request.json', 'rb').read()

response = requests.post(url, headers=headers, data=data)

print(response.json())

请注意，您需要将请求的数据(request.json)放在与Python脚本相同的目录下，并确保安装了requests库。这样，您就可以在Python中执行与curl命令相同的操作了。

另外，如果您想将以下curl命令转换为Python格式:
curl -X POST -H 'Content-type: application/json' --data '{"text":"Hello, World!"}' https://hooks.slack.com/services/asdfasdfasdf

使用"curl-to-python"将其转换为以下Python代码:

import requests

url = 'https://hooks.slack.com/services/asdfasdfasdf'
headers = {
    'Content-type': 'application/json'
}
data = {
    'text': 'Hello, World!'
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

print(response.text)

与之前的示例类似，您需要确保安装了requests库。这样，您就可以在Python中执行与curl命令相同的操作了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [如何使用python执行curl命令](https://blog.csdn.net/weixin_30995917/article/details/111900979)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

from flask import Flask, request from Connect_Port import Port import threading from pyngrok import ngrok from flask_cors import CORS p = Port() # app = Flask(__name__) app = Flask(__name__, static_folder='static', static_url_path='/static') request_data = "" CORS(app) @app.route('/data', methods=['POST', 'CURL', 'GET', 'OPTIONS']) def get_data(): global request_data content_type = request.headers.get('Content-Type') request_data = request.data.decode('utf-8') print(request_data) p.send() # if content_type == 'application/json': # json_data = request.json return f"Hello, Received data: {request_data}" if __name__ == '__main__': p_thread = threading.Thread(target=p.run) p_thread.start() public_url = ngrok.connect(9000) print(public_url) app.run(host='0.0.0.0', port=9000) 翻译代码

这段代码是一个使用 Flask 框架构建的简单服务器应用，它可以接收来自客户端的数据，并将数据发送到另一个模块 `Port` 中进行处理。

代码中使用了 `pyngrok` 模块来创建一个内网穿透，以便从外部访问该服务器应用。`Port` 类是一个自定义的模块，用于处理数据的发送。

以下是翻译后的代码：

from flask import Flask, request
from Connect_Port import Port
import threading
from pyngrok import ngrok
from flask_cors import CORS

p = Port()

app = Flask(__name__, static_folder='static', static_url_path='/static')
request_data = ""
CORS(app)

@app.route('/data', methods=['POST', 'CURL', 'GET', 'OPTIONS'])
def get_data():
    global request_data
    content_type = request.headers.get('Content-Type')
    request_data = request.data.decode('utf-8')
    print(request_data)
    p.send()
    
    return f"Hello, Received data: {request_data}"

if __name__ == '__main__':
    p_thread = threading.Thread(target=p.run)
    p_thread.start()
    
    public_url = ngrok.connect(9000)
    print(public_url)
    
    app.run(host='0.0.0.0', port=9000)

这段代码创建了一个 Flask 应用，并定义了一个 `/data` 的路由，用于接收客户端发送的数据。当接收到数据时，会将其发送到 `Port` 模块进行处理。

在 `if __name__ == '__main__':` 代码块中，创建了一个名为 `p_thread` 的线程，用于运行 `Port` 模块的 `run` 方法。然后使用 `ngrok` 创建了一个公开的 URL，以便从外部访问该服务器应用。最后，通过调用 `app.run` 启动了 Flask 应用，监听在本地的 9000 端口上。

请注意，这段代码中引用了一个名为 `Connect_Port` 的模块，你可能需要自行导入或编写该模块。另外，使用 `pyngrok` 进行内网穿透需要提前安装该模块，并在系统中配置 ngrok 的路径。