data_title = data_tuple[i][0]

时间: 2023-08-03 14:03:08 浏览: 85
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Python毕业设计项目&写作技巧&答辩ppt

这段代码是在上一段代码的基础上，在循环中获取当前日期的title。具体地，使用data_tuple[i]来获取title列表中第i个元素的值，这是一个包含title的元组。然后，使用data_tuple[i][0]来获取该元组中的第一个元素，也就是当前日期的title。将其赋值给data_title变量。
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sheet_w.write_merge(0, 2, 0, 8, u'这是标题', title_style) # 写入数据 for row2 in range(10): sheet_w.write(row2, 3, '数据{}'.format(row2)) # 保存新的Excel文件 wbk.save('new_excel.xls') #### ...
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plt.plot(xy[:, 0], xy[:, 1], 'o', markerfacecolor=tuple(col), markeredgecolor='k', markersize=6) plt.title('DBSCAN clustering') plt.show() 通过以上步骤，我们可以深入理解各种聚类算法的工作原理、...

from pyecharts.charts import Map data=data3.apply(lambda x:tuple(x),axis=1).values.tolist() map_v = (Map() .add(series_name="",data_pair=data, maptype="world",is_map_symbol_show=False) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="全球订单销量均值分布"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130,is_piecewise=True), ) )加上#的注释

data=data3.apply(lambda x:tuple(x),axis=1).values.tolist() map_v = (Map() # 添加数据 .add(series_name="",data_pair=data, maptype="world",is_map_symbol_show=False) # 设置系列选项 .set_series_...

# 链接数据库 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', charset='utf8', database='zhao_learn’) cursor = conn.cursor() # 根据日期提取评论title,把当日title取出来 for date in date_list: sql = 'select title from pre_yulun where date = %s' cursor.execute(sql, (date)) # 提取当日title并赋值给data_tuple变量 data_tuple = cursor.fetchall()

这段代码连接到了一个MySQL数据库，并且对于date_list列表中的每个日期，它从名为pre_yulun的数据表中...执行SQL查询时，将日期作为参数传递给查询语句，使用execute方法执行查询，并将结果存储在data_tuple变量中。

把下列代码中的数据库转换为MySQL数据库语法 for spu in spus: data = [] spuid = spu.xpath('./@data-sku')[0] data.append(spuid) link = 'https://item.jd.com/{spu}.html'.format(spu=spuid) data.append(link) price = spu.xpath('.//div[@class="gl-i-wrap"]/div[2]/strong/i/text()') if price: data.append(price[0]) else: data.append(None) # mongdb里存入的是null title = spu.xpath('.//div[@class="gl-i-wrap"]/div[3]/a/em/text()') if title: data.append(title[0]) else: data.append(None) comment_count = spu.xpath('.//div[@class="gl-i-wrap"]/div[4]/strong/a/text()') if comment_count: data.append(comment_count[0]) else: data.append(None) shop = spu.xpath('.//div[@class="gl-i-wrap"]/div[5]/span/a/text()') if shop: data.append(shop[0]) else: data.append(None) # print(data) # 存入mongodb spu_data = {'spuid': data[0], 'link': data[1], 'price': data[2], 'title': data[3], 'comment_count': data[4], 'shop': data[5]} print(spu_data) result = coll.insert_one(spu_data) print('插入成功：' + str(result.inserted_id)) temp.append(data) print(len(temp)) except selenium.common.exceptions.StaleElementReferenceException: print('parse_page: StaleElementReferenceException') browser.refresh()

data.append(title[0]) else: data.append(None) comment_count = spu.xpath('.//div[@class="gl-i-wrap"]/div[4]/strong/a/text()') if comment_count: data.append(comment_count[0]) else: data.append...

class MainWindow(QMainWindow): def init(self, user_id): super().init() self.user_id = user_id self.initUI() # 打开串口 self.ser = serial.Serial('COM7', 9600, timeout=1) def initUI(self): # 创建用于显示员工信息的控件 self.info_label = QLabel("员工信息", self) self.info_label.move(100, 50) self.info_label.setStyleSheet("font-size: 24px; color: black; background-color: #eee; border-radius: 10px;") self.id_label = QLabel("员工ID：", self) self.id_label.move(70, 100) self.id_label.setStyleSheet("font-size: 18px; color: black;") self.name_label = QLabel("姓名：", self) self.name_label.move(70, 150) self.name_label.setStyleSheet("font-size: 18px; color: black;") self.six_label = QLabel("性别：", self) self.six_label.move(70, 200) self.six_label.setStyleSheet("font-size: 18px; color: black;") self.sfz_label = QLabel("身份证：", self) self.sfz_label.move(70, 250) self.sfz_label.setStyleSheet("font-size: 18px; color: black;") self.tel_label = QLabel("电话：", self) self.tel_label.move(70, 300) self.tel_label.setStyleSheet("font-size: 18px; color: black;") self.setFixedSize(800, 500) self.setWindowTitle('员工信息') # 查询员工信息 def query_employee(self, id): conn = pymysql.connect(host='39.99.214.172', user='root', password='Solotion.123', database='jj_tset') cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM employee_table WHERE user_id='%s'" % id) result = cursor.fetchone() conn.close() return result # 读取数据 def read_data(self): data = self.ser.readline() if data: # 解析数据 id = data.decode().strip() # 查询员工信息 result = self.query_employee(id) if result: # 更新UI界面 self.id_label.setText("员工ID：" + result[0]) self.name_label.setText("姓名：" + str(result[1])) self.six_label.setText("性别：" + result[2]) self.sfz_label.setText("身份证：" + str(result[3])) self.tel_label.setText("电话：" + result[4]) print(result[0],result[1],result[2],result[3],result[4]) else: # 显示空白信息 self.id_label.setText("员工ID：") self.name_label.setText("姓名：") self.six_label.setText("性别：") self.sfz_label.setText("身份证：") self.tel_label.setText("电话：") # 定时读取数据 QTimer.singleShot(100, self.read_data) def closeEvent(self, event): # 关闭串口 self.ser.close()把这个改为多线程

query_result = pyqtSignal(tuple) def __init__(self, user_id): super().__init__() self.user_id = user_id self.ser = serial.Serial('COM7', 9600, timeout=1) def query_employee(self, id): conn ...

html_dir = host + "/predict/result.html" TypeError: can only concatenate tuple (not "str") to tuple

chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_...

代码：data = [ go.Heatmap( z = food.iloc[:, 3:].corr().values, x = food.columns.values, y = food.columns.values, colorscale = 'Viridis', text = True, opacity = 1.0 ) ] layout = go.Layout( title = '各个营养指标的Pearson相关图', xaxis = dict(ticks='', nticks=36), yaxis = dict(ticks=''), width = 900, height = 700, ) fig = go.Figure(data = data, layout = layout) py.iplot(fig, filename = 'labelled-heatmap')，报错：ValueError: Invalid value of type 'builtins.bool' received for the 'text' property of heatmap Received value: True The 'text' property is an array that may be specified as a tuple, list, numpy array, or pandas Series

title='各个营养指标的Pearson相关图', xaxis=dict(ticks='', nticks=36), yaxis=dict(ticks=''), width=900, height=700, ) fig = go.Figure(data=data, layout=layout) py.iplot(fig, filename='labelled-...

input_dims = len(list(input.shape)) AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'shape'

引用\[1\]中提到了一个可能导致错误的情况，即在forward函数中多写了逗号，导致了tuple的出现。这可能会导致在使用input.shape时出现错误。请检查你的代码，确保没有多余的逗号。另外，引用\[2\]中提到了一些常见的...

tuple_inverse

#### 引用[.reference_title] - *1* [Halcon初学者知识 [6] 数组操作](https://blog.csdn.net/gongdiwudu/article/details/112002425)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{...

优化代码# 将数据显示到表格控件中 self.treeview.delete(*self.treeview.get_children()) self.treeview["columns"] = tuple(df.columns) self.treeview["show"] = "headings" for col in df.columns: self.treeview.heading(col, text=col) for idx, row in df.iterrows(): values = [str(value) for value in row.values.tolist()] self.treeview.insert("", "end", text=str(idx), values=values) except AttributeError: # 如果未选择文件则弹出对话框提示用户选择文件 filedialog.showinfo(title="错误", message="请选择要处理的数据文件")

def show_data(self, df): if df.empty: messagebox.showinfo(title="提示", message="数据为空") return try: # 获取表格控件中的列名 cols = tuple(df.columns) # 设置表格控件的列和列名 self....

'tuple' object has no attribute 'data'

当出现错误信息"'tuple' object has no attribute 'data'"时，这通常意味着你正在尝试在一个元组对象上使用名为'data'的属性，但是该元组对象并没有这个属性。 这个错误信息一般出现在你对元组对象使用了不正确的...

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