python中__setitem__方法代码示例

以下是一个 Python 中 __setitem__ 方法的代码示例：

class MyClass:
    def __init__(self):
        self._data = {}

    def __setitem__(self, key, value):
        self._data[key] = value

my_obj = MyClass()
my_obj["key"] = "value"
print(my_obj._data)  # 输出: {'key': 'value'}

希望能对您有所帮助。

相关问题

Windows系统 python调用c++以及c++调用python的详细示例代码

以下是一个简单的示例代码，演示如何在Windows系统上实现Python调用C++，以及C++调用Python。

Python调用C++的示例代码：

# test.py

import ctypes

# 加载C++编译的DLL
mydll = ctypes.cdll.LoadLibrary("mydll.dll")

# 调用C++函数
result = mydll.add(1, 2)
print(result)

C++编写的DLL示例代码：

// mydll.cpp

#include <iostream>

// 导出函数
extern "C" __declspec(dllexport) int add(int a, int b)
{
    std::cout << "C++ function called." << std::endl;
    return a + b;
}

使用Visual Studio编译上面的C++代码，生成DLL文件mydll.dll。

C++调用Python的示例代码：

// test.cpp

#include <Python.h>

int main()
{
    Py_Initialize();

    // 导入Python模块
    PyObject* pModule = PyImport_ImportModule("test");
    if (!pModule)
    {
        std::cout << "Failed to import module." << std::endl;
        return 0;
    }

    // 导入Python函数
    PyObject* pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "add");
    if (!pFunc || !PyCallable_Check(pFunc))
    {
        std::cout << "Failed to import function." << std::endl;
        return 0;
    }

    // 调用Python函数
    PyObject* pArgs = PyTuple_New(2);
    PyTuple_SetItem(pArgs, 0, PyLong_FromLong(1));
    PyTuple_SetItem(pArgs, 1, PyLong_FromLong(2));
    PyObject* pResult = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);

    // 获取Python函数返回值
    int result = PyLong_AsLong(pResult);
    std::cout << "Python function called. Result: " << result << std::endl;

    Py_Finalize();
    return 0;
}

Python代码示例：

# test.py

def add(a, b):
    print("Python function called.")
    return a + b

使用Visual Studio编译上面的C++代码，生成可执行文件test.exe。运行test.exe，即可看到Python函数被调用的结果。

需要注意的是，Python版本和C++编译器版本需要匹配，否则可能会出现兼容性问题。此外，在实际开发中，需要考虑更多的安全和稳定性问题，例如参数类型检查、异常处理等。

PyTuple_SetItem如何设置MAT对象

PyTuple_SetItem是Python C API中的一个函数，用于将一个对象添加到元组中。如果要将MAT对象添加到元组中，需要先将MAT对象转换为Python对象，然后再将其添加到元组中。可以使用PyArray_FromMat函数将MAT对象转换为NumPy数组对象，然后使用Py_BuildValue将其包装为Python对象，最后使用PyTuple_SetItem将其添加到元组中。以下是一个示例代码：

#include "Python.h"
#include "numpy/arrayobject.h"

PyObject* set_mat_to_tuple(cv::Mat mat) {
    PyArrayObject* np_array = (PyArrayObject*)PyArray_FromMat((PyObject*)&mat);
    if (!np_array) {
        return NULL;
    }
    PyObject* py_array = Py_BuildValue("O", np_array);
    if (!py_array) {
        Py_XDECREF(np_array);
        return NULL;
    }
    PyObject* tuple = PyTuple_New(1);
    if (!tuple) {
        Py_XDECREF(np_array);
        Py_XDECREF(py_array);
        return NULL;
    }
    PyTuple_SetItem(tuple, 0, py_array);
    return tuple;
}

在此示例中，set_mat_to_tuple函数接受一个cv::Mat对象作为输入，将其转换为NumPy数组对象，然后将其包装为Python对象，并将其添加到一个元组中。最后，函数返回该元组。