Python sleep毫秒

在 Python 中使用 `time` 模块的 `sleep()` 函数来实现等待指定的时间，单位是秒。如果需要等待毫秒，可以将毫秒数除以 1000 转换为秒，或者使用 Python 的 `time` 模块中的 `sleep()` 函数的参数来指定等待的时间。例如，等待 500 毫秒可以使用以下代码：

import time

time.sleep(0.5)  # 0.5 秒，即 500 毫秒

注意，`time.sleep()` 函数是阻塞函数，即程序会在此处暂停执行，直到等待时间结束。因此，在使用此函数时应该谨慎考虑其对程序性能的影响。

相关问题

python sleep 毫秒

可以使用time模块中的sleep函数来实现Python中的延时操作，其中sleep函数的参数是秒数。如果需要实现毫秒级别的延时，可以使用time模块中的perf_counter函数来获取当前时间，然后在循环中判断当前时间是否达到指定的毫秒数，从而实现毫秒级别的延时。

以下是一个实现Python毫秒级别延时的例子：

import time

def sleep_ms(ms):
    start = time.perf_counter()
    while (time.perf_counter() - start) * 1000 < ms:
        pass

# 暂停100毫秒
sleep_ms(100)

python定时器毫秒

### 创建毫秒级定时器

在 Python 中创建毫秒级定时器可以通过多种方式实现。一种常见的方式是利用 `threading.Timer` 类来设置定时任务，不过默认情况下该类仅支持秒级别的延迟。为了达到更精细的时间控制，可以结合使用 `time.sleep()` 函数并传入浮点数参数表示的小于一秒的时间间隔[^1]。

对于更高精度的需求，则建议采用 `signal.ITIMER_REAL` 或者第三方库如 `asyncio` 来构建更加复杂的计时逻辑。然而，在实际应用中发现简单地依赖 `time.sleep()` 可能无法提供足够的准确性因为其受制于操作系统调度机制的影响以及线程切换带来的额外开销[^2]。

当追求更高的时间测量精度时，应该考虑使用 Python 3.3 版本之后引入的新特性——即 `time.perf_counter()` 和 `time.process_time()` 这两个函数能够返回带有纳秒级别分辨率的时间戳，适用于需要精准计时的应用场景[^3]。

下面给出一段基于 `threading.Timer` 的例子，并通过循环调用来模拟重复触发事件的效果：

import threading
from functools import wraps

def set_interval(interval):
    """Decorator to create a timer that calls the decorated function every 'interval' seconds."""
    
    def decorator(function):
        @wraps(function)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            stopped = threading.Event()

            def loop():  # executed in another thread
                while not stopped.wait(interval):  # until stopped
                    function(*args, **kwargs)

            t = threading.Thread(target=loop)
            t.daemon = True
            t.start()      
            return stopped.set
        return wrapper
    return decorator


@set_interval(0.001)  # 设置为每千分之一秒执行一次
def task():
    print("Task is running.")

stopper = task()
# 调用 stopper() 停止定时器

此代码片段展示了如何定义一个装饰器 `set_interval` ，它可以接受任意函数作为输入并将其实现为周期性的操作；这里特别指定了每次等待时间为 0.001 秒也就是一毫秒后再去调用目标函数 `task()` 。需要注意的是这种方法仍然受限于上述提到的操作系统层面的因素影响最终的实际运行频率[^4]。