图像人体姿态识别有哪些算法

图像人体姿态识别的算法有很多，以下是一些常见的算法：

1. 基于深度学习的方法：包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）等。

2. 基于传统机器学习的方法：包括支持向量机（SVM）、决策树、随机森林等。

3. 基于模型的方法：包括人体姿态模型、人体运动学模型、3D模型等。

4. 基于混合方法的方法：包括将传统机器学习和深度学习结合起来使用，或是将不同的深度学习模型结合起来使用。

5. 基于人体特征的方法：包括人体部位检测、人体姿态匹配等。

需要根据具体的应用场景和数据集选择合适的算法。