R语言指定行变量相加代码

在 R 语言中，可以使用方括号 `[ ]` 或者 `subset()` 函数来选中指定行变量，然后再进行相加操作。其中 `[ ]` 的用法如下：

假设你有一个矩阵或者数据框 df，你想要选中第 2 行和第 4 行的所有变量，然后把它们相加得到一个新的行向量 z，可以使用以下代码：

z <- rowSums(df[c(2, 4), ])

上述代码中，`c(2, 4)` 表示选中第 2 行和第 4 行，`rowSums()` 函数表示按行求和。

如果你想要选中指定条件下的行变量进行相加，可以使用 `subset()` 函数，例如：

z <- rowSums(subset(df, x > 2))

上述代码中，`x > 2` 表示选中 x 大于 2 的行变量，`subset()` 函数表示选中满足条件的行变量。

相关问题

R语言选中指定行，列变量相加

在 R 语言中，可以使用方括号 `[ ]` 或者使用 `$` 或者 `subset()` 函数来选中指定行和列变量，然后再进行相加操作。其中 `[ ]` 的用法如下：

假设你有一个矩阵或者数据框 df，你想要选中第 2 行和第 4 行，以及第 1 列和第 3 列的变量，然后把它们相加得到一个新的标量 result，可以使用以下代码：

result <- sum(df[c(2, 4), c(1, 3)])

上述代码中，`c(2, 4)` 表示选中第 2 行和第 4 行，`c(1, 3)` 表示选中第 1 列和第 3 列，`sum()` 函数表示对选中的变量进行求和。

如果你想要选中指定条件下的行和列变量进行相加，可以使用 `subset()` 函数，例如：

result <- sum(subset(df, x > 2, select = c("x", "z")))

上述代码中，`x > 2` 表示选中 x 大于 2 的行变量，`select = c("x", "z")` 表示选中 x 和 z 两列变量，`sum()` 函数表示对选中的变量进行求和。

R语言数据框中拥有相同列名的多个列相加

如果您在R语言数据框中有多个拥有相同列名的列，并且想要将它们相加，您可以使用`rowSums()`函数和`grep()`函数来实现。假设您的数据框名为`df`，您要将名为`col1`的所有列相加，并将结果存储在名为`new_col`的新列中。您可以使用以下代码：

cols_to_sum <- grep("^col1", names(df))
df$new_col <- rowSums(df[, cols_to_sum], na.rm = TRUE)

在上述代码中，`grep()`函数选择所有以`col1`开头的列，并将它们存储在`cols_to_sum`变量中。然后，`rowSums()`函数将这些列的值相加，并使用`na.rm`参数来指示忽略缺失值。`new_col`是新创建的列名，用于存储相加后的结果。`[, cols_to_sum]`用于选择所有以`col1`开头的列。请注意，`^`符号用于指定列名以`col1`开头。如果您要选择不同的列名，请相应地更改`grep()`函数中的正则表达式。