scripy或selinum

这是一个不完整的问题，因为没有明确指出想要比较的内容。但是，我可以给你一些关于 Scrapy 和 Selenium 的信息，希望能帮助你做出自己的决定。

Scrapy 是一个用于爬取和抓取网站数据的 Python 框架。它主要用于处理静态网页和 API 数据，可以自定义处理规则和数据存储方式，适用于大规模数据采集和处理。

Selenium 也是一个 Python 框架，但它主要用于自动化测试和模拟用户行为，可以处理动态网页和浏览器交互操作。它可以模拟用户在浏览器中的操作，并获取网页的动态数据，适用于需要模拟用户操作的场景。

因此，如果你需要爬取静态网页和 API 数据，使用 Scrapy 是一个不错的选择；如果需要模拟用户操作和处理动态网页，使用 Selenium 是一个不错的选择。但是，具体使用哪个工具还需要根据具体需求和场景来决定。

相关问题

scrapy不是内部或外部命令

Scrapy是一个用于爬取网站数据的Python框架。它提供了一套简单而强大的API，可以帮助开发者快速、效地编写和运行爬虫程序。

Scrapy的主要特点包括：
1. 强大的爬取能力：Scrapy支持并发请求、异步处理和分布式爬取，可以高效地处理大规模的网站数据。
2. 灵活的数据提取：Scrapy提供了XPath和CSS选择器等灵活的数据提取方式，可以方便地从网页中提取所需的数据。
3. 自动化处理：Scrapy支持自动化处理网页表单、登录、验证码等操作，可以模拟用户行为进行数据爬取。
4. 数据存储和导出：Scrapy支持将爬取到的数据存储到数据库、CSV文件、JSON文件等多种格式，并提供了方便的导出工具。
5. 扩展性和定制性：Scrapy提供了丰富的扩展接口，可以通过编写中间件、管道等组件来定制和扩展爬虫功能。

如果你在命令行中输入"scrapy"命令后提示"scrapy不是内部或外部命令"，可能是因为Scrapy没有正确安装或者没有添加到系统环境变量中。你可以通过以下步骤解决这个问题：
1. 确保已经正确安装了Scrapy。可以使用pip命令进行安装：pip install scrapy。
2. 检查系统环境变量是否包含Scrapy的安装路径。可以在命令行中输入"scrapy"命令后，查看是否能够正确执行。

scrapy爬取quotes scrapy

Scrapy是一个用于爬取网站数据的Python框架。使用Scrapy可以方便地创建一个爬虫项目，并通过定义爬虫类、提取数据和设置处理规则来实现数据的爬取和处理。

Scrapy的使用流程如下：
1. 创建一个Scrapy项目：使用命令`scrapy startproject project_name`来创建一个新的Scrapy项目。
2. 编写爬虫类：在项目中创建一个爬虫类，继承自`scrapy.Spider`，并定义`name`和`start_urls`属性，以及实现`parse`方法来提取数据。
3. 定义数据字段：在项目的`items.py`文件中使用`scrapy.Field()`来定义需要爬取的字段。
4. 设置处理规则：在项目的`pipelines.py`文件中实现`process_item`方法来定义数据的处理规则。
5. 激活管道：在项目的`settings.py`文件中使用`ITEM_PIPELINES`配置项来激活数据处理的管道。
6. 运行爬虫：使用命令`scrapy crawl spider_name -o output_file`来运行爬虫并将结果保存到指定文件中。

关于去掉Scrapy输出的日志或只输出想要的日志，可以在项目的`settings.py`文件中设置日志级别。可以将`LOG_LEVEL`配置项设置为`'INFO'`来只输出INFO级别及以上的日志，或者设置为`'ERROR'`来只输出错误级别的日志。