# 将含有NaN数据的行导出为数据文件 pre.csv

如果你使用的是Python语言，可以使用pandas库来实现此功能。具体实现代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据文件
df = pd.read_csv("your_data_file.csv")

# 检查哪些行包含NaN数据
nan_rows = df[df.isnull().any(axis=1)]

# 导出包含NaN数据的行为 pre.csv 文件
nan_rows.to_csv("pre.csv", index=False)

这段代码会首先读取你的数据文件，并检查哪些行包含NaN数据。然后，它会将包含NaN数据的行导出为 pre.csv 文件。请确保将 "your_data_file.csv" 替换为你的数据文件的实际文件名。