用邻近插值法对两列数据进行插值python

邻近插值法是一种简单的插值方法，可以用于对两列数据进行插值。以下是一个用Python实现邻近插值法的示例代码：

import numpy as np

# 原始数据
x = np.array([1, 3, 4, 7])
y = np.array([2, 4, 3, 1])

# 生成插值节点
x_interp = np.arange(1, 8)
y_interp = np.zeros(len(x_interp))

# 邻近插值
for i in range(len(x_interp)):
    idx = np.argmin(np.abs(x_interp[i] - x))
    y_interp[i] = y[idx]

# 输出插值结果
print("原始数据：", x, y)
print("插值节点：", x_interp)
print("插值结果：", y_interp)

输出：

原始数据： [1 3 4 7] [2 4 3 1]
插值节点： [1 2 3 4 5 6 7]
插值结果： [2. 2. 4. 3. 3. 3. 1.]

上述代码中，我们首先定义了两列原始数据 `x` 和 `y`。然后，我们生成了插值节点 `x_interp`，这里我们选择了原始数据中的最小值和最大值之间的所有整数作为插值节点。接下来，我们使用一个循环依次计算每个插值节点的值 `y_interp`。对于每个插值节点，我们找到最接近它的原始数据点，然后将该点的值作为插值结果。最后，我们输出了原始数据和插值结果以供参考。