用python编写一个恶意代码检测系统。要求：签名检测法、行为检测法、启发式检测法。补充；扫描指定文件路径：C:\Users\86136\Desktop\源代码001\文件\样本。

好的，我可以帮你解答这个问题。

首先，我们需要了解恶意代码检测的三种方法：

1. 签名检测法：通过比对已知的恶意代码的特征码，来检测新的文件是否为恶意代码。

2. 行为检测法：通过监控文件系统、网络连接等，来检测代码的行为是否属于恶意行为。

3. 启发式检测法：通过分析代码的结构和执行流程，来判断代码是否为恶意代码。

接下来，我们可以使用Python来实现一个简单的恶意代码检测系统。代码如下：

import os

# 签名检测法
def signature_detection(file_path):
    virus_signature = ['Trojan', 'Malware', 'Virus'] # 已知的恶意代码特征码
    with open(file_path, 'rb') as f:
        content = f.read()
        for signature in virus_signature:
            if signature in content:
                print(f'{file_path} is a virus based on signature detection.')
                return True
    return False

# 行为检测法
def behavior_detection(file_path):
    if os.path.splitext(file_path)[1] in ['.exe', '.dll', '.sys']:
        # 只检测可执行文件、动态链接库和系统文件
        # 这里只是简单的判断文件类型，实际上还需要更严谨的筛选条件
        print(f'{file_path} is being monitored for behavior detection.')
        # 这里可以使用第三方库，如pywin32来监控文件系统、网络连接等
        # 如果检测到恶意行为，可以返回True
    return False

# 启发式检测法
def heuristic_detection(file_path):
    with open(file_path, 'r') as f:
        content = f.read()
        if 'eval(' in content:
            # 检测到eval()函数，可能存在恶意代码
            print(f'{file_path} is a virus based on heuristic detection.')
            return True
    return False

# 扫描指定文件路径下的所有文件
def scan_files(folder_path):
    for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
        for file_name in files:
            file_path = os.path.join(root, file_name)
            if signature_detection(file_path) or behavior_detection(file_path) or heuristic_detection(file_path):
                print(f'{file_path} is a virus.')

if __name__ == '__main__':
    folder_path = r'C:\Users\86136\Desktop\源代码001\文件\样本'
    scan_files(folder_path)

在上面的代码中，我们首先定义了三个检测函数，分别对应签名检测法、行为检测法、启发式检测法。然后，我们定义了一个扫描函数`scan_files`，该函数会扫描指定文件路径下的所有文件，并分别使用三种检测方法来检测每个文件。如果检测到恶意代码，就会输出文件路径。

最后，在`if __name__ == '__main__':`中，我们指定了要扫描的文件路径，并调用`scan_files`函数来执行扫描操作。

需要注意的是，这只是一个简单的示例，实际上恶意代码检测需要更加严谨的方法和更加复杂的算法。同时，我们也需要考虑如何处理误报和漏报的问题。