目前cnn文本分类研究背景以及意义

CNN文本分类是指使用卷积神经网络（CNN）来对文本进行分类的方法。 相比于传统的文本分类方法，CNN文本分类具有以下优点：

1.自动提取文本特征。CNN可以从原始文本中自动提取特征，避免了手动提取特征的繁琐过程。

2.处理长文本。传统的文本分类方法只能处理较短的文本，而CNN可以处理更长的文本。

3.高准确率。CNN在文本分类任务中具有很高的准确率，尤其是在处理自然语言处理（NLP）任务时。

在NLP领域，文本分类是一项基础任务，它可以用于情感分析、垃圾邮件过滤、主题分类等多个方面。因此，CNN文本分类的研究对于提高NLP任务的准确率和效率具有重要意义。