大数据hadoop与spark研究——1 spark环境搭建

要搭建Spark环境，需要以下步骤：

1. 安装Java环境：Spark是基于Java开发的，所以需要先安装Java环境。

2. 下载Spark：从官网下载Spark的二进制包，解压到本地目录。

3. 配置环境变量：将Spark的bin目录添加到系统的PATH环境变量中。

4. 配置Spark：在Spark的conf目录下，复制一份spark-env.sh.template文件，并将其重命名为spark-env.sh。在该文件中，可以配置Spark的一些参数，如内存大小、日志级别等。

5. 启动Spark：在命令行中输入spark-shell命令，即可启动Spark的交互式Shell。

6. 测试Spark：在Spark的Shell中输入一些简单的命令，如读取文件、进行计算等，来测试Spark是否正常工作。

以上就是搭建Spark环境的基本步骤，希望能对你有所帮助。