好，我第一步的代码是这样写的：我首先导入了这些包：import csv import cv2 import pandas as pd import numpy as np import os from PIL import Image，然后写了如下这段代码：# 读取csv表格 csv_file = open('C:\\Users\\lw\\Desktop\\编程需要\\机器学习\\project\\airbus\\annotations.csv') csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=',') # 存储所有的标记信息 annotations = {} # 遍历csv表格，读取每个图片中的标记信息 for row in csv_reader: if row[0] != 'id': image_id = row[1] if image_id not in annotations: annotations[image_id] = [] annotations[image_id].append([row[2], row[3]])

这段代码的作用是读取一个名为 "annotations.csv" 的文件，该文件包含了不同图片中的标记信息。读取csv文件的方法是将文件路径传递给 `csv_file = open()` 函数，然后使用 `csv.reader()` 函数读取csv文件的内容。接下来，通过遍历csv表格中的每一行，将图片的ID和标记信息存储在一个名为 "annotations" 的字典中。如果图片ID已经在字典中存在，则将新的标记信息附加到现有的标记列表中。最终，该字典将包含所有图片的标记信息。

需要注意的是，该代码中的文件路径为 "C:\\Users\\lw\\Desktop\\编程需要\\机器学习\\project\\airbus\\annotations.csv"，你需要将其修改为你电脑上annotations.csv文件的实际路径。