FA1 = torch.sum(torch.ones((x.shape[0], 1, n)).cuda() @ torch.log(A1))

对于给定的张量 `x` 和 `A1`，代码 `FA1 = torch.sum(torch.ones((x.shape[0], 1, n)).cuda() @ torch.log(A1))` 的目的是计算 `A1` 的对数，并将结果与一个全为1的张量相乘后求和。

具体来说，代码中的 `torch.ones((x.shape[0], 1, n)).cuda()` 创建了一个形状为 `(x.shape[0], 1, n)` 的张量，其中每个元素都为 1。这个张量后面的 `.cuda()` 表示将张量移动到 GPU 上进行计算（如果可用）。

然后，`torch.log(A1)` 计算了 `A1` 的每个元素的自然对数。

接下来，`@` 运算符执行了张量乘法操作，将全为1的张量与 `A1` 的对数相乘。

最后，`torch.sum()` 函数对乘积结果进行求和，得到一个标量值 `FA1`。