怎么把数据中重复的点删去

你可以使用Python中的pandas库来删除数据中重复的点。假设你的数据保存在一个名为data的pandas DataFrame中，你可以使用以下代码来删除重复的行：

data.drop_duplicates(inplace=True)

其中，`inplace=True`表示在原始DataFrame中直接修改，如果不加这个参数，则返回一个新的DataFrame。

如果你的数据中有多个列，并且只希望根据其中的某些列来判断是否重复，你可以使用`subset`参数来指定这些列。例如，假设你的数据有两列`col1`和`col2`，你可以使用以下代码来删除根据这两列判断为重复的行：

data.drop_duplicates(subset=['col1', 'col2'], inplace=True)

这样就会根据`col1`和`col2`这两列来判断是否重复，并删除重复的行。

相关问题

hive删除表中重复数据

在Hive中删除表中的重复数据可以通过以下步骤实现：
1. 创建一个新表，将需要去重的数据插入到新表中。
2. 对新表进行去重操作，可以使用DISTINCT关键字或者GROUP BY语句。
3. 将去重后的数据重新插入到原来的表中。
4. 删除新表。

以下是一个示例代码：

-- 创建新表
CREATE TABLE new_table AS
SELECT DISTINCT * FROM old_table;

-- 将去重后的数据重新插入到原来的表中
INSERT OVERWRITE TABLE old_table
SELECT * FROM new_table;

-- 删除新表
DROP TABLE new_table;

相关问题:
1. Hive中如何删除表中的数据？
2. Hive中如何插入数据到表中？
3. Hive中如何进行数据去重操作？
4. Hive中如何创建新表？

oracle删除表中重复数据

### 回答1：
可以使用以下 SQL 语句删除表中的重复数据：

DELETE FROM table_name
WHERE rowid NOT IN (
    SELECT MIN(rowid)
    FROM table_name
    GROUP BY column1, column2, ...
);

其中，`table_name` 表示要删除重复数据的表名，`column1`, `column2`, ... 表示要根据哪些列来判断数据是否重复。这个 SQL 语句将保留每组重复数据中的第一条记录，并删除其余记录。

### 回答2：
在Oracle中，我们可以使用多种方法来删除表中的重复数据。

一种简单的方法是使用ROWID函数和子查询。首先，我们可以使用ROWID函数来标识表中的每一行数据的唯一标识符。然后，我们可以使用子查询来查找出重复的行数据，并将其ROWID保存在一个临时表中。最后，我们可以根据这个临时表中的ROWID来删除表中的重复数据。

以下是一个示例代码：

CREATE TABLE tmp_table AS
SELECT ROWID
FROM your_table
GROUP BY column1, column2, ... -- 根据表中的列来判断重复数据
HAVING COUNT(*) > 1;

-- 删除重复数据
DELETE FROM your_table
WHERE ROWID IN (SELECT ROWID FROM tmp_table);

-- 删除临时表
DROP TABLE tmp_table;

另外，我们还可以使用Oracle中内置的ROW_NUMBER()函数来删除表中的重复数据。该函数可以为查询结果集中的每一行数据分配一个唯一的序列号。我们可以根据这个序列号来判断哪些行是重复的，并将其删除。

以下是一个示例代码：

DELETE FROM (
SELECT column1, column2, ..., ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column1, column2, ... -- 根据表中的列来判断重复数据
ORDER BY column1) AS rn
FROM your_table
)
WHERE rn > 1;

这些方法都可以帮助我们在Oracle中删除表中的重复数据。但是在执行之前，请务必备份好数据，以免数据丢失。

### 回答3：
要删除表中的重复数据，可以使用Oracle的DELETE语句结合子查询来实现。

首先，使用子查询找出表中的重复数据，可以使用GROUP BY子句和HAVING子句来实现。例如，假设我们有一个名为"customers"的表，其中包含列"customer_id"和"email"，我们想要删除email字段重复的数据，可以使用以下查询：

DELETE FROM customers
WHERE (customer_id, email) NOT IN 
(
  SELECT MIN(customer_id), email
  FROM customers
  GROUP BY email
)

在这个查询中，子查询通过GROUP BY和MIN函数找出每个email字段的最小"customer_id"，然后将这些行与原表进行比较。DELETE语句将删除那些在子查询中没有匹配到的行，即删除了重复的数据。

需要注意的是，在执行DELETE语句之前，最好先备份表数据或者使用事务来保证数据的安全性。