https://edu.csdn.net/course/detail/35905

### 回答1：
这是一门名为《Python数据分析与挖掘实战》的在线课程，主要介绍如何使用Python进行数据分析和挖掘。课程内容包括Python基础语法、Numpy、Pandas、Matplotlib、数据清洗、数据可视化、机器学习等方面的知识，通过实战案例让学生掌握数据分析和挖掘的技能。课程适合有一定编程基础的学生学习。

### 回答2：

### 回答3：
这是一门名为《Python并发与异步编程实战》的课程，主要介绍了Python的并发编程和异步编程相关的知识。从完整的课程安排来看，一共包含了12个部分：入门介绍、多线程编程、多进程编程、进程池、协程初步、asyncio库、多线程协程编程、异步爬虫、异步IO编程、异步编程实战、性能优化、课程总结。

在入门介绍部分，作者主要从Python中的GIL、多进程、多线程、协程等方面对Python并发编程介绍，并对异步编程和普通编程进行了一些对比。接下来的多线程编程、多进程编程、进程池等部分，则重点对每个知识点进行深入剖析，包括并发编程中的常见问题以及相关的应对策略。协程部分，作者则介绍了Python中的协程实现方式及使用方法，并以asyncio库为例，介绍了异步编程的一些重点概念和技术。在异步爬虫、异步IO编程、异步编程实战等部分，作者则通过实际案例来进行讲解，涵盖了异步编程在爬虫、数据IO和HTTP请求等方面的实际应用情景，让学习者能够将所学知识更好地应用到实际项目中。

综合来看，这门课程中所涉及的知识点非常实用，对于想要深入学习Python并发和异步编程的人来说非常有价值。而且除了讲解知识点外，作者在讲解中不断强调实践的重要性，搭建了一些实现场景，并在意料之外出现问题的情况下进行了修正。这样的讲解方式不仅能够加强学习者对知识点的掌握，也能够让学习者更深入地理解Python并发和异步编程的应用场景。总之，如果你想要更深入学习Python并发和异步编程知识，这门课程绝对值得一试。