python怎么将excel中数据导入列表

在Python中，可以使用openpyxl模块来读取和操作Excel文件。下面是将Excel中数据导入列表的示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
sheet = workbook.active

# 创建空列表
data = []

# 遍历工作表中的行
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    # 将行数据添加到列表中
    data.append(list(row))

# 打印列表
print(data)

在这个示例中，我们首先使用`openpyxl.load_workbook()`方法打开Excel文件，然后使用`workbook.active`属性选择工作表。接下来，我们遍历工作表中的行，并将每一行的数据添加到一个空列表中。最后，我们打印该列表。请注意，我们使用`values_only=True`参数来仅获取单元格的值而不是公式。

以上代码仅仅是个示例，实际应用时要根据Excel文件的具体结构和需要的数据进行适当修改。

相关问题

python将excel的数据导入

Python可以使用pandas库中的`read_excel()`方法将Excel的数据导入。可以先导入pandas库，然后使用`read_excel()`方法来读取Excel表格中的数据。例如，可以使用以下代码将Excel文件路径传递给`read_excel()`方法，并指定要读取的表单：

import pandas as pd

data = pd.read_excel("文件路径.xlsx", sheet_name="表单名称")

其中，"文件路径.xlsx"是Excel文件的路径，"表单名称"是要读取的表单的名称。通过这个方法，可以将表格里的数据导入到一个pandas的DataFrame对象中，方便进行后续的数据处理和分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Python处理EXCEL】基础操作篇：在Python中导入EXCEL数据](https://blog.csdn.net/Deng333333555/article/details/125092526)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

python将数据导入excel中

你可以使用Python中的`pandas`库来将数据导入Excel中。首先，你需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，你可以使用下面的代码将数据导入Excel中：

import pandas as pd

# 创建一个数据集
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [20, 25, 30],
        '性别': ['男', '女', '男']}

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在这个例子中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和性别的数据字典。然后，我们使用这个数据字典创建了一个DataFrame对象。最后，我们使用`to_excel`方法将DataFrame写入名为"data.xlsx"的Excel文件中。

这个例子中的`index=False`参数表示不将行索引写入Excel文件。如果你想将行索引也写入Excel文件，可以将该参数设置为`True`。

请确保你已经安装了pandas库，并且将代码中的数据和文件名替换为你自己的数据和文件名。