频谱分析算法具体是什么?OLED显示屏与pico的具体连接是什么?

时间: 2023-12-20 20:04:16 浏览: 22
频谱分析算法是一种处理信号的算法,它将信号分解成不同频率组成的成分,并对这些成分进行分析。这种算法常用于音频、图像和视频等信号处理领域,以提取信号的特征和进行信号识别。 OLED显示屏与pico的具体连接方式包括以下步骤: 1.将OLED显示屏的VCC和GND引脚连接到pico的3V3和GND引脚上。 2.将OLED显示屏的SCL和SDA引脚连接到pico的GP14和GP15引脚上。 3.将OLED显示屏的RST引脚连接到pico的GP16引脚上。 4.在pico上设置I2C总线并初始化OLED显示屏。 5.将需要显示的内容发送到OLED显示屏上。 通过以上连接方式,pico可以控制OLED显示屏的显示内容并实现各种显示效果。
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树莓派pico与oled显示屏、麦克风、运算放大器怎么连接

连接步骤如下: 1. 连接 OLED 显示屏:将 OLED 显示屏的 GND 与树莓派 Pico 的 GND 引脚相连,将 OLED 显示屏的 VCC 引脚与 Pico 的 3.3V 引脚相连,将 OLED 显示屏的 SCL 引脚与 Pico 的 GP3 引脚相连,将 OLED 显示屏的 SDA 引脚与 Pico 的 GP2 引脚相连。 2. 连接麦克风:将麦克风的 GND 引脚与 Pico 的 GND 引脚相连,将麦克风的 VCC 引脚与 Pico 的 3.3V 引脚相连,将麦克风的 OUT 引脚与 Pico 的 GP26 引脚相连。 3. 连接运算放大器:将运算放大器的 VCC 引脚与 Pico 的 3.3V 引脚相连,将运算放大器的 GND 引脚与 Pico 的 GND 引脚相连,将运算放大器的 IN+ 引脚与麦克风的 OUT 引脚相连,将运算放大器的 OUT 引脚与 Pico 的 GP27 引脚相连,将运算放大器的 IN- 引脚与 Pico 的 GP28 引脚相连。 4. 完成连接后,可以使用 Python 编写程序控制 OLED 显示屏、麦克风和运算放大器的输出。

用树莓派pico、OLED I2C显示屏、LM324运算放大器、麦克风等设计音频频谱仪,实现频谱的实时显示

首先,需要将麦克风接入树莓派pico的GPIO引脚上,通过pico的ADC模块读取声音信号,然后将读取到的数据传入LM324运算放大器进行放大处理。接下来,将处理后的信号传入频谱分析算法中,计算出频谱数据并通过I2C总线传输给OLED显示屏进行实时显示。 具体实现步骤如下: 1. 准备材料 - 树莓派pico - OLED I2C显示屏 - LM324运算放大器 - 麦克风 - 杜邦线 2. 连接电路 将麦克风的VCC引脚连接到pico的3.3V引脚上,将GND引脚连接到pico的GND引脚上,将OUT引脚连接到pico的ADC引脚上。然后将LM324运算放大器的电源引脚连接到pico的3.3V引脚上,将GND引脚连接到pico的GND引脚上,将IN+引脚连接到pico的ADC引脚上,将IN-引脚连接到pico的GND引脚上,将OUT引脚连接到pico的GPIO引脚上。 3. 编写代码 使用Micropython语言编写代码,读取声音信号并通过LM324运算放大器进行放大处理,然后使用频谱分析算法计算出频谱数据,最后将数据通过I2C总线传输给OLED显示屏进行实时显示。具体代码如下: ```python from machine import Pin, ADC, I2C import ssd1306 import utime # 定义OLED显示屏相关参数 WIDTH = 128 HEIGHT = 64 i2c = I2C(0, scl=Pin(9), sda=Pin(8), freq=200000) oled = ssd1306.SSD1306_I2C(WIDTH, HEIGHT, i2c) # 定义LM324运算放大器相关参数 gain = 100 # 定义频谱分析算法相关参数 N = 64 fs = 20000 f = [i * fs / N for i in range(N // 2)] y = [0 for i in range(N // 2)] # 初始化ADC模块 adc = ADC(0) while True: # 读取声音信号并进行放大处理 v = adc.read_u16() / 65535 * 3.3 v = v * gain # 更新频谱数据 y.pop(0) y.append(v) # 计算频谱并显示在OLED屏幕上 oled.fill(0) for i in range(N // 2): oled.line(i * 2, HEIGHT, i * 2, HEIGHT - int(y[i] / 10)) oled.show() # 等待一段时间后再次更新频谱数据 utime.sleep_ms(10) ``` 4. 运行程序 将代码上传到树莓派pico上,然后将OLED显示屏连接到pico的I2C引脚上,启动程序后,当麦克风接收到声音时,程序会实时计算出频谱数据并在OLED显示屏上显示出来。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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