zero-shot与few-shot都用到了预训练对吗？

是的，通常情况下，zero-shot learning和few-shot learning都需要使用预训练模型。预训练模型是在大规模数据集上进行训练的模型，其目的是为了学习到丰富的语言和知识表示。在zero-shot和few-shot任务中，预训练模型可以作为一个基础模型，然后通过少量的样本或者没有样本的情况下，通过fine-tuning的方式进行模型的微调，使得模型可以适应新的任务和类别。因此，预训练模型是zero-shot和few-shot学习中非常重要的一部分。