bootstrap对一维时序数据进行10000次采样，Python代码

以下是使用Python中的numpy库对一维时序数据进行10000次bootstrap采样的示例代码：

import numpy as np

# 一维时序数据
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

# bootstrap采样函数
def bootstrap(data):
    return np.random.choice(data, size=len(data), replace=True)

# 10000次bootstrap采样
bootstrap_samples = np.array([bootstrap(data) for i in range(10000)])

这段代码首先定义了一维时序数据`data`，然后定义了一个名为`bootstrap`的函数，用于对数据进行bootstrap采样。最后，使用一个for循环对数据进行10000次bootstrap采样，并将结果存储在一个名为`bootstrap_samples`的numpy数组中。