dfa敏感词过滤算法怎么实现

敏感词过滤算法可以分为基于规则的过滤算法和基于机器学习的过滤算法两种。

1. 基于规则的敏感词过滤算法

这种算法适合于敏感词列表较小的场景，它的实现步骤如下：

（1）将敏感词列表载入程序中，并按长度排序。

（2）遍历处理待检测的文本。

（3）对于每个字符作为开头的子串，从大到小遍历敏感词列表，查找对应的敏感词。

（4）如检测到敏感词，则进行敏感词替换或者标记等处理。

2. 基于机器学习的敏感词过滤算法

这种算法需要先进行模型训练，适用于敏感词列表较长且复杂的场景，实现步骤如下：

（1）收集大量的带有敏感词的文本数据，并进行标注。

（2）利用标注数据训练模型，得到敏感词分类器。

（3）读入待检测文本数据，利用分类器进行预测和处理。

以上是两种常用的敏感词过滤算法，具体应根据不同的场景和需求选择合适的算法实现。