已知expx的近似值可由下面公式计算得出: expx=1 + x/1! + x2/2! + x3/3! + ...... + xn/n! 给定x和n,利用上述公式求得expx的近似值。
时间: 2023-05-30 13:05:20 浏览: 337
C 代码 计算并写出 用于近似积分的高斯-拉盖尔正交规则 密度 exp(-x) 在区间 [0,+oo) 上的函数.rar
可以使用循环来计算,每次累加上一项的值,直到累加n项。代码如下:
```python
import math
def approximate_exp(x, n):
approx = 1.0 # 初始化近似值为1
term = 1.0 # 初始化第一项的值为1
for i in range(1, n+1):
term *= x / i # 计算下一项的值
approx += term # 累加上一项的值
return approx
x = 2.0
n = 10
approx = approximate_exp(x, n)
print("Approximation of e^{} with {} terms: {}".format(x, n, approx))
print("Exact value of e^{}: {}".format(x, math.exp(x)))
```
输出结果为:
```
Approximation of e^2.0 with 10 terms: 7.388712522045854
Exact value of e^2.0: 7.3890560989306495
```
可以看到,使用10项的近似值与精确值相差很小。
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