请给出将RGB，PNG格式的图片以Tensor类型的参数传入model = SPPNet(in_channels=3)模型中处理为统一尺寸图片的代码

好的，以下是将RGB、PNG格式的图片转化为Tensor类型并传入SPPNet模型中处理的代码：

import torch
from PIL import Image
from torchvision.transforms import functional as F
from torchvision.transforms import transforms
from spp_net import SPPNet

# 定义SPPNet模型
model = SPPNet(in_channels=3)

# 定义图片转换方式
transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize((224, 224)),  # 将图片resize为统一大小
    transforms.ToTensor()  # 将图片转换为Tensor类型
])

# 读取图片并进行转换
img = Image.open('example.png').convert('RGB')
img_tensor = transform(img)

# 将图片输入模型进行处理
output_tensor = model(img_tensor.unsqueeze(0))  # 在第0维增加一个batch维

# 查看输出结果
print(output_tensor.shape)

需要注意的是，在运行代码前需要先安装PIL库和torchvision库。同时，上述代码中的`spp_net`是指的SPPNet模型所在的文件，需要根据实际情况进行修改。