z1 = 2000;%布置和移除一个施工区所需的固定费用 z2 = 93750;%养护一个车道每公里的单位成本 z3 = 2;%设置和移除一个施工区所需要的时间 z4 = 5;%每车道每公里养护所需的时间 theta = 1;%夜间施工影响系数 Si = [1,2,3,6,8,9];%施工区i的施工开始时间 Ei = [9,11,7,14,15,19];%施工区i的施工结束时间 CMiX = z1 + theta*z2/z4*(Ei-Si-z3);%函数式 m = 5;%施工区个数 CTMX = zeros(1,m); for t = 1:m CTMX(t) = z1 + theta*z2/z4*(Ei(1,t)-Si(1,t)-z3); end sumCTMX = sum(CTMX),绘制自变量t与因变量sum(CTMX)的图像

这个问题和之前的问题是一样的，只是变量名称略有不同。以下是绘制自变量t与因变量sum(CTMX)的图像的Matlab代码：

z1 = 2000;
z2 = 93750;
z3 = 2;
z4 = 5;
theta = 1;
Si = [1,2,3,6,8,9];
Ei = [9,11,7,14,15,19];
CMiX = z1 + theta*z2/z4*(Ei-Si-z3);
sumCMiX = sum(CMiX);
t = Si;
plot(t, CMiX)
xlabel('t')
ylabel('sum(CMiX)')
title('Plot of sum(CMiX) vs. t')

这将绘制一个简单的图形，其中自变量t在x轴上，因变量sum(CMiX)在y轴上。请注意，这里我们使用了变量CMiX，它与之前的变量CTMX相同，只是名称不同。