legend
时间: 2023-07-23 22:10:49 浏览: 55
legend是Matplotlib中用于显示图例的函数。图例可以用来标识不同的数据系列或不同的数据点类型,方便观察者理解图表内容。
在Matplotlib中,我们可以通过在绘制图像时传入label参数来为每个数据系列或数据点类型指定标签。然后,我们可以使用legend函数来显示这些标签,例如:
```
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')
plt.legend()
plt.show()
```
在上述代码中,我们绘制了两条曲线,并为它们分别指定了标签。然后,我们调用了legend函数来显示这些标签。结果会在图表中自动显示一个图例,其中包含了每个标签对应的颜色和线型。
相关问题
matlablegend
在MATLAB中,legend是一个非常重要的功能,用于为图形添加图例(Legend),它可以帮助读者理解图表中的各个曲线或数据系列所代表的内容。图例通常包含一个或多个标签,对应于图形中的线条、柱形、标记等,并且可以放置在图表的不同位置,如右下角、左上角等。
当你创建一个包含多个线型、颜色或标记的图形时,比如`plot(x, y1, 'r--', x, y2, 'bo')`,MATLAB的`legend`命令就派上用场了。语法通常是:
```matlab
legend('label1', 'label2', ...,'Location', 'Position')
```
这里的`'label1'`, `'label2'`是对应的曲线标签,`'Location'`参数可以选择图例的位置,例如 `'best'`会让MATLAB自动选择最佳位置,或者你可以指定精确的位置,如 `'southwest'`。
使用`legend`时,还可以调整图例的样式,如字体大小、颜色、透明度等,以及控制其与其他图形元素的对齐方式。如果你想要更新或删除现有图例,可以使用`legend`函数的其他选项,比如`update`或`delete`。
plt legend
plt.legend()函数用于在matplotlib中添加图例。图例是用于标识不同数据系列的标签,以便更好地理解图表中的数据。下面是两种使用plt.legend()函数的例子:
1. 在plt.plot()定义后使用plt.legend()显示标签内容:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
result_price = [10, 20, 30, 40]
plt.plot(result_price, color='red', label='Training Loss')
plt.legend()
plt.show()
```
这个例子中,我们使用plt.plot()绘制了一个折线图,并为折线图添加了一个标签"Training Loss"。然后使用plt.legend()函数来显示标签内容。
2. 使用plt.legend()函数的handles和labels参数自定义图例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
l1, = plt.plot([1, 2, 3], label='Line 1')
l2, = plt.plot([3, 2, 1], label='Line 2')
plt.legend(handles=[l1, l2], labels=['a', 'b'], loc='best')
plt.show()
```
这个例子中,我们使用plt.plot()绘制了两条线,并为每条线定义了一个标签。然后使用plt.legend()函数的handles参数传入线的对象,labels参数传入标签内容,loc参数设置图例的位置。
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