R语言accuracy函数结果解读
时间: 2023-11-02 18:05:28 浏览: 171
在R语言中,accuracy函数用于计算预测值与实际值的准确性。其结果为一个包含四个值的向量,分别是:
1. 正确预测的数量(True Positives)
2. 错误预测的数量(False Positives)
3. 预测为负样本但实际为正样本的数量(False Negatives)
4. 预测为正样本但实际为负样本的数量(True Negatives)
这些值可以用来计算多个评估指标,如准确率、精确率、召回率、F1得分等。具体的计算方法可以参考相关文献。在解读accuracy函数的结果时,需要结合具体的分析目的和数据特点进行判断和解释。
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