opencv人体姿态识别

OpenCV中可以使用深度学习模型来进行人体姿态识别。其中比较常用的是基于卷积神经网络的方法，如OpenPose等。这些方法可以对输入的图像进行分析，识别出人体的关键点，从而得到人体的姿态信息。同时，也可以结合其他技术，如目标检测、跟踪等，来提高姿态识别的精度和鲁棒性。如果您需要更具体的实现细节，请提供更详细的问题描述。