火车售票系统项目计划(包含项目目标、客户与最终用户介绍、开发方介绍、制约、过程模型、方法与工具)

时间: 2023-12-21 08:07:06 浏览: 39
项目目标: 设计并开发一个火车售票系统,使得用户可以方便快捷地购买火车票,同时让铁路公司能够更好地管理票务信息,提高售票效率和服务质量。 客户与最终用户介绍: 客户为铁路公司,最终用户为购买火车票的旅客。 开发方介绍: 本项目由一支具有相关技术和经验的软件开发团队完成,团队成员包括项目经理、系统分析员、开发人员、测试人员和文档编写人员。 制约: 1. 时间限制:项目需要在3个月内完成; 2. 资源限制:开发团队人员、硬件设备和软件工具等资源有限; 3. 需求变更:客户对系统功能和性能的需求可能会随时变更。 过程模型: 本项目采用敏捷开发模型,强调迭代开发和快速响应需求变更。在项目开发过程中,会不断与客户沟通,及时调整开发计划,确保项目按时、按质量交付。 方法与工具: 1. 开发语言:Java; 2. 数据库:MySQL; 3. 前端框架:AngularJS; 4. 后端框架:Spring Boot; 5. 版本控制:Git; 6. 自动化测试工具:JUnit、Selenium等。 以上是火车售票系统项目计划的概述。在具体的开发过程中,还需要进一步细化和完善各项计划,包括具体的功能设计、模块划分、进度安排、测试计划等。
相关问题

火车订票系统项目所要实现的主要功能介绍及数据库对象的创建代码

火车订票系统的主要功能包括: 1. 用户注册和登录:用户可以通过注册账号并登录系统来使用订票功能。 2. 车票查询:用户可以查询火车班次、出发地、目的地、出发时间等信息。 3. 购票:用户可以选择火车班次,选择座位类型并支付购票费用。 4. 退票:用户可以退订已购车票。 5. 订单查询:用户可以查询已购车票的订单信息。 以下是数据库对象的创建代码示例(使用MySQL数据库): ```sql -- 创建用户表 CREATE TABLE `users` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(50) NOT NULL UNIQUE, `password` varchar(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; -- 创建车次表 CREATE TABLE `trains` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `train_number` varchar(50) NOT NULL UNIQUE, `start_station` varchar(50) NOT NULL, `end_station` varchar(50) NOT NULL, `start_time` datetime NOT NULL, `end_time` datetime NOT NULL, `total_seats` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; -- 创建座位表 CREATE TABLE `seats` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `train_id` int(11) NOT NULL, `seat_type` varchar(50) NOT NULL, `remaining_seats` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), CONSTRAINT `seats_train_id_fk` FOREIGN KEY (`train_id`) REFERENCES `trains` (`id`) ON DELETE CASCADE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; -- 创建订单表 CREATE TABLE `orders` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` int(11) NOT NULL, `train_id` int(11) NOT NULL, `seat_type` varchar(50) NOT NULL, `seat_number` int(11) NOT NULL, `order_time` datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), CONSTRAINT `orders_user_id_fk` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `users` (`id`) ON DELETE CASCADE, CONSTRAINT `orders_train_id_fk` FOREIGN KEY (`train_id`) REFERENCES `trains` (`id`) ON DELETE CASCADE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; ``` 以上代码创建了四个表:用户表(users)、车次表(trains)、座位表(seats)和订单表(orders),并建立了它们之间的关系。用户表存储用户的账号信息,车次表存储火车班次信息,座位表存储车次的座位信息,订单表存储用户购票信息。

用c语言写火车订票系统项目

好的,火车订票系统是个比较复杂的项目,需要考虑到多个方面。以下是一个基本的 C 语言代码框架,可以作为你编写火车订票系统项目的起点: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAX_TRAINS 100 #define MAX_SEATS 100 struct train { char name[50]; int num_seats; int seats[MAX_SEATS]; }; struct train trains[MAX_TRAINS]; int num_trains = 0; void add_train(char *name, int num_seats) { struct train *t = &trains[num_trains++]; strncpy(t->name, name, sizeof(t->name)); t->num_seats = num_seats; for (int i = 0; i < num_seats; i++) { t->seats[i] = 0; } } void list_trains() { printf("Available trains:\n"); for (int i = 0; i < num_trains; i++) { printf("%d. %s (%d seats)\n", i+1, trains[i].name, trains[i].num_seats); } } void book_seat(int train_num, int seat_num) { struct train *t = &trains[train_num-1]; if (seat_num < 1 || seat_num > t->num_seats) { printf("Invalid seat number\n"); return; } if (t->seats[seat_num-1] != 0) { printf("Seat already booked\n"); return; } t->seats[seat_num-1] = 1; printf("Seat %d booked on train %d (%s)\n", seat_num, train_num, t->name); } int main() { add_train("Train A", 5); add_train("Train B", 10); add_train("Train C", 20); while (1) { printf("\n"); list_trains(); printf("Enter train number (0 to exit): "); int train_num; scanf("%d", &train_num); if (train_num == 0) { break; } if (train_num < 1 || train_num > num_trains) { printf("Invalid train number\n"); continue; } printf("Enter seat number: "); int seat_num; scanf("%d", &seat_num); book_seat(train_num, seat_num); } printf("Goodbye!\n"); return 0; } ``` 这个代码框架包括了以下功能: - 定义了一个 `struct train` 结构体来表示火车信息,包括火车名称、座位数和座位状态。 - 定义了一个 `add_train` 函数来添加新的火车信息。 - 定义了一个 `list_trains` 函数来列出所有可用的火车。 - 定义了一个 `book_seat` 函数来预定火车座位。 - 在 `main` 函数中,首先添加了一些测试用的火车信息,然后进入一个循环,让用户选择火车和座位号来预定座位。 当然,这只是一个基本的框架,你需要根据你的具体需求来进行修改和扩展。

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def ObjFun(x,y,beta): # 目标函数 """ Logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: loss value """ n = x.shape[0] p = x.shape[1] pred = 1 / (1 + np.exp(-np.dot(x, beta))) pred = np.clip(pred, 1e-15, 1 - 1e-15) # 将预测值限制在一个很小的区间内 ObjVal = -np.sum(y * np.log(pred) + (1 - y) * np.log(1 - pred)) / n return ObjVal

好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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