python 根据 工作年限 学历 和工资绘制折线图

假设有以下数据，表示不同工作年限和学历的平均工资：

data = [
    {'exp': 1, 'edu': 'Bachelor', 'salary': 5000},
    {'exp': 2, 'edu': 'Bachelor', 'salary': 6000},
    {'exp': 3, 'edu': 'Bachelor', 'salary': 7000},
    {'exp': 4, 'edu': 'Bachelor', 'salary': 8000},
    {'exp': 5, 'edu': 'Bachelor', 'salary': 9000},
    {'exp': 1, 'edu': 'Master', 'salary': 6000},
    {'exp': 2, 'edu': 'Master', 'salary': 7000},
    {'exp': 3, 'edu': 'Master', 'salary': 8000},
    {'exp': 4, 'edu': 'Master', 'salary': 9000},
    {'exp': 5, 'edu': 'Master', 'salary': 10000},
]

您可以使用 Pandas 库进行数据处理和分组，然后使用 Matplotlib 库绘制折线图。

以下是一个简单的例子：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 将数据转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 按工作年限和学历分组，并计算平均工资
grouped = df.groupby(['exp', 'edu']).mean()

# 将分组后的数据转换为多级索引的 DataFrame
multi_index = grouped.unstack()

# 绘制折线图
multi_index.plot()

# 添加标题和标签
plt.title('Salary by experience and education')
plt.xlabel('Experience')
plt.ylabel('Salary')

# 显示图表
plt.show()

这将绘制一个折线图，其中 x 轴为工作年限，y 轴为平均工资。每条折线代表一种学历。您可以根据需要进行修改和自定义。