PaddleNLP开源的通用信息抽取模型UIE为什么支持零样本抽取

PaddleNLP开源的通用信息抽取模型UIE支持零样本抽取，是因为UIE采用了基于预训练语言模型的信息抽取方法，该方法将预训练语言模型与抽取模型进行联合训练，使得抽取模型可以通过上下文理解实体的语义信息，从而在遇到未见过的实体时依然可以进行抽取。具体而言，UIE使用了一种称为“标签蒸馏”的技术，通过将已有的标记样本转化为概率分布，然后将这些分布作为模型的监督信号进行训练，使得模型可以从标注数据中学习到实体的语义信息，从而在遇到未见过的实体时也可以进行抽取。因此，UIE可以支持零样本抽取，这是其在信息抽取领域的一个重要优势。